大数据分析哪个软件做的好

如题所述

大数据分析的软件有很多,其中SQL数据分析、Excel数据分析、SPSS数据分析、SAS数据分析、R数据分析等这些软件都是挺不错的。

1、SQL数据分析

SQL对于很多数据分析师,取数是基本功。可以翻一下很多数据分析岗位的招聘启事,不管实际需不需要,都会把熟练掌握SQL这一条写上来。SQL并不是这么复杂,要学习的只是取数、中高级查询、简单数据清洗等。

2、Excel数据分析

Excel满足了绝大部分办公制表的需求,同时也拥有相当优秀的数据处理能力。其自带的ToolPak(分析工具库)和Solver(规划求解加载项)可以完成基本描述统计、方差分析、统计检验、傅立叶分析、线性回归分析和线性规划求解工作。Excel也提供较为常用的统计图形绘制功能。

3、SPSS数据分析

SPSS是一个专业的统计分析软件,除了基本的统计分析功能之外,还提供非线性回归、聚类分析、主成份分析和基本的时序分析。SPSS在某种程度上可以进行简单的数据挖掘工作,比如K-Means聚类,不过数据挖掘的主要工作一般都是使用其自家的Clementine(现已改名为SPSS Modeler)完成。

4、SAS数据分析

SAS由于其功能强大而且可以编程,很受高级用户的欢迎,也是最难掌握的软件之一,多用于企业工作之中。需要编写SAS程序来处理数据,进行分析。在所有的统计软件中,SAS有最强大的绘图工具,由SAS/Graph模块提供,有着强大的数据管理和同时处理大批数据文件的功能。

5、R数据分析

R是一个开源的分析软件,也是分析能力不亚于SPSS和Matlab等商业软件的轻量级(仅指其占用空间极小,功能却是重量级的)分析工具。R支持Windows、Linux和Mac OS系统,对于用户来说非常方便,R和Matlab都是通过命令行来进行操作,这一点和适合有编程背景或喜好的数据分析人员。

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