kettle迁移千万条数据要几个小时

如题所述

之前试过迁移100万的数据用了5分多钟,一千万大概需要一个小时吧~
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第1个回答  2017-09-06
cie noted that "recently

kettle迁移千万条数据要几个小时
之前试过迁移100万的数据用了5分多钟,一千万大概需要一个小时吧~

KETTLE简介
Kettle以其强大的功能和易用性,成为数据处理领域的有力工具,被广泛应用于数据整合、迁移、清洗和转换等场景。

kettle工具 处理多个文件的方案
手机版 我的知道 kettle工具 处理多个文件的方案 20 现在有一批excel文件(由于一个excel文件无法存储所有数据,因此分多个存储)现想通过kettle工具进行数据迁移,但由于每次在转换中进行excel导入的时候只能对一个文件进行操作,因此现... 现在有一批excel文件(由于一个excel文件无法存储所有数据,因此分多个存储)现想通过...

kettle从oracle向mysql迁移大数据量时报错,求教
Data Pump进程:运行在数据库源端,属于Extract进程的一个辅助进程,如果不配置Data Pump,Extract进程会将抽取的数据直接发送到目标端的Trail文件,如果配置了Data Pump,Extract进程会将数据抽取到本地Trail文件,然后通过Data Pump进程发送到目标端,配置Data Pump进程的主要好处是即使源端到目标端发生网络中断,Extract进程依然...

kettle数据导出到另一个数据库,必须先建表结构吗
下面为你实现了一套通用的数据库迁移流程。技术引导:实现之初,在kettle提供的例子中找到了一个类似的(samples\\jobs\\process all tables)。通过相关改造,终于达到目标。实现过程解剖:整套流程分为:2个job,4个trans。使用到的Trans插件:表输入、字段选择、复制记录到结果、从结果获取记录、设置变量、...

kettle是什么意思啊?
作为一个开源的工具, Kettle 被广泛应用于各种行业和应用领域,包括商业智能、金融、保险、物流和医疗等。很多公司和组织都在使用该工具来解决复杂的数据集成和处理需求,例如将数据从传统的数据库迁移到云环境中,或者从多个应用中汇总和分析数据。总之,Kettle 的强大功能和广泛应用,证明了其在数据管理和...

数据迁移工具,用这8种就够了!
ETL工具的翘楚:Kettle<\/这款开源的Java工具,Kettle以其直观的图形化界面吸引着用户。Spoon、Pan和CHEF等组件,分别负责数据抽取、转换的设计与调度,是数据处理的得力助手。阿里巴巴的高效之选:DataX<\/DataX作为阿里云开源的明星,专为大数据迁移而生。它的8万+作业\/日和300TB+的数据传输能力,使得它...

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在数据处理和迁移场景中,ETL工具的选择至关重要。这里有八种常用的ETL数据迁移工具,可以帮助你高效地完成数据处理任务:Kettle:这款开源的Java工具以其绿色、无需安装和高效稳定的特性而知名。它支持数据抽取和转换,并通过transformation和job脚本实现工作流程管理。 DataX:阿里巴巴的开源数据同步工具,...

Kettle简介
Kettle,作为一款开源的ETL工具,对于数据处理、转换和迁移至关重要。它由纯Java编写,支持跨平台运行,且无需安装,以高效稳定著称。中文名称“水壶”的灵感来源于其创始人MATT的理念,旨在将各种数据整合到一个统一的“壶”中,以预设的格式输出。Kettle的结构包括Spoon,一个图形化工具,用于设计和管理...

调度工具(ETL+任务流)
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