1.12 已知线性规划问题 用最终单纯形法求解得最终单纯形表见表1-25，表中x4,x5为松弛变量
1.12 已知线性规划问题
用最终单纯形法求解得最终单纯形表见表1-25，表中x4,x5为松弛变量
表1-25
X1
X2
X3
X4
X5
X2
1
1/5
1
0
3/5
-1/5
X3
3
3/5
0
1
1/5
2/5
cj-zj
-7/10
0
0
-3/5
-4/5
试计算确定c1、c2、c3和b的值。
表1-25
X1
X2
X3
X4
X5
X2
1
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X3
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0
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cj-zj
-7/10
0
0
-3/5
-4/5
｛x2+2x3≤5
3x1－x2+x3≤10
x1，x2，x3≥0
(2)min w = 5y1+10y2
｛3y2≥6
y1－y2≥-2
2y1+y2≥10
y1，y2≥0
(3)y1=4，y2=2
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1.12 已知线性规划问题 用最终单纯形法求解得最终单纯形表见表1-25...
｛x2+2x3≤5 3x1－x2+x3≤10 x1，x2，x3≥0 (2)min w = 5y1+10y2 ｛3y2≥6 y1－y2≥-2 2y1+y2≥10 y1，y2≥0 (3)y1=4，y2=2 手机手打，望采纳点赞哦^O^
管理运筹学 线性规划模型,最优解问题 (在线等答案)
st 12x1+4x2+10x3+x5=90;x1、x2、x3、x4、x5≥0,其中x4、x5为松弛变量。然后用单纯型法的表格形式求解，如 从表格中可以看出，最优值为100，最优解为x1=0，x2=0，x3=28 通过对模型的灵敏度分析，当b由20变为30时，最优解发生了变化，变为：最优值为117，最优解为x1=0，x2=0，x...
用单纯形法求求下列线性规划问题:max z=X1+2X2+X3 st{ 2X1-X2-X3>=...
可选中1个或多个下面的关键词,搜索相关资料。也可直接点“搜索资料”搜索整个问题。 单纯形法 线性规划 max x1+2x2+x3 st 搜索资料 忽略 提交回答 匿名 回答自动保存中为你推荐:特别推荐 什么是巴尔喀什湖? 小行星距离得多近才会撞向地球? 为什么林则徐要用海水浸泡鸦片? 泸州饮食到底是有多江湖? 等你来答 ...
用单纯形法求解线性规划问题。。。
加松弛变量X3，X4，X5，X6.然后用单纯形表求解就行了赛，这个是最简单的形式了。把教材的例子拿出来结合算法过程看看，基本上就会做这个了。
用单纯形法求解
C 2 3 5 0 0 0 θ Cb Xb X1 X2 X3 X4 X5 X6 b 0 X4 1 -1 0 1 -1 0 4 - 5 X3 1 2 1 0 1 0 6 - 0 X6 1 2 0 0 0 1 8 - -3 -7 0 0 -5 0 30 我也是刚学单纯形法。仅供参考。最后MAXZ＝30，x1=0,x2=0,x3=6 百度显示不出tab符，表格有点乱 ...
用单纯形法求解线性规划问题,并列出单纯形表
先化成标准型：max W=-x1-x2-x3-x4 x1+x4-x5=15 x1+x2-x6=12 x2+x3-x7=18 x3+x4-x8=10 x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8>=0 列出单纯形表：x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 RHS -1 -1 -1 -1 0 0 0 0 1 0 0 1 -1 0 0 0 15 1 1 0 0 0 -1 0 0 12 0 1 1 0 ...
用单纯形法求解下述线性规划问题
用MATLAB求解过程：f=[-100,-200];A=[1,1;1,0;2,6];b=[500;200;1200];lb=zeros(1,2);[x,fval=linprog(f,A,b,[],[],lb);x=【200，133.333】时有最优解 最优解：46667
如何用单纯形法解决线性规划问题?
单纯形法应用在线性规划的标准模型上，任何一个线性规划的一般形式都可以化为标准模型。线性规划模型的一般形式为：把它转换为标准型是要求所有的约束都是等式约束，且所有的决策变量非负。如下面的形式：举个例子：那么很容易就可以写出这个线性规划问题的数学模型：再重复一遍，线性规划的标准型必为以下...
...谢谢= = 用对偶单纯形法求解下列线性规划问题
2x+2y+z=20 x+3y+u=15 然后列出初始单纯形表 迭代更换基变量，直到得到最优解 比如第二个约束可知：x1≥4，从第三个约束可知x2≥3 所以x1+x2≥7和第一个约束矛盾。无决策条件无真相--若都≥0则结果为(最后一行你写错)max(-z)=-2x1-x2+5x3+x4 3x1+x4+x5=25x1+x2+x3+x4=20 4x...
运筹优化理论|单纯形法原理以及python实现
以具体例子说明，线性规划问题需要转换成标准型。通过单纯形表，直观展示算法执行过程。每一步计算步骤与单纯形表结合，快速理解算法逻辑。实现单纯形法的Python代码，详细分析每一步计算过程，与上一小节中的单纯形表相辅相成，有助于深入理解算法流程。结果跟踪和相关阅读资源提供进一步学习和实践的途径，...
