设某种元件的寿命服从参数为的指数分布
设某种元件的寿命服从参数为的指数分布,抽其中12只进行寿命试验,实验结果为:20 640 1750 50 1110 1660 640 2410 890 970 1520 750 试求：参数拉姆达和元件平均寿命μ的置信度为90%的置信区间；元件平均寿命μ的置信度为90%的置信下届及置信上界。需要详解，不胜感激！！
1.设某种电器元件的寿命服从均值为100小时的指数分布,现随机抽出16只...
(1)0.2119 (2)Φ(200\/ σ)=0.96,然后查表计算 σ即可
...某种电器元件的寿命服从均值为120小时的指数分布,
单个元件均值E（X）=120，概率密度f(x)=1\/120e^(-x\/120)方差D（X）=120*120=14400 100个元件寿命S=X1+X2+...+X120 E（S）=120*100=12000 D（S）=14400*100=1440000 所以【（S-12000）\/1200】服从标准正太分布………中心极限定理。P（S>12960）=P【（S-12000）\/1200>（12960-12000...
电子元件的寿命服从哪种分布?
电子元件的寿命x（以年计）服从数学期望为2的指数分布，各元件的寿命相互独立。随机取100只元件，这100只元件的寿命之和大于180的概率如下：指数分布与分布指数族的分类不同，后者是包含指数分布作为其成员之一的大类概率分布，也包括正态分布，二项分布，伽马分布，泊松分布等等。
某元件的寿命服从指数分布,平均寿命1000小时,求3个这样的元件使用了10...
原件服从指数分布设参数为λ，则其概率密度函数为f(x)=λe^(-x) 分布函数为F(x)=1-e^(-λx)其均值EX=1\/λ=1000 于是参数λ=1\/1000=0.001 某个原件使用在1000小时内损坏的概率即 P(X≤1000)=F(1000)-F(0)=1-e^(-0.001×1000) - (1-e^0)=1-1\/e 第二步求3个原件至少...
某种电子元件的寿命服从均值为 100(小时)的指数分布,现随机抽取16只,设...
。具体的说E（Xi）=100，就是期望值=100.D(Xi)=1000说明这个元器件的波动情况，（例如：有的元器件的寿命可以达到130，这样方差D(Xi)=(130-100)^2=900这样说明它离我们的期望值得远近程度（也就是波动情况））如果还不知道，请去借《概率论与统计》这本书！那里面写的很清楚！
为什么说电子元件的寿命服从指数分布?
电子元件的寿命服从指数分布原因：指数分布的无记忆性。假设某元件使用了t小时，a小时到a+t小时的条件概率和从b小时到b+t小时的条件概率相等。也就是经过一段时间的工作之后，该产品的寿命分布与原来还未工作时的寿命分布相同。电子元件的基本性能指标高，其可靠性不一定高。如果产品可靠性低，即使其...
设某种电子元件的使用寿命服从参数
分布函数F（X）= 1-E ^（-1000X）概率密度F（x）的1000E ^（-1000X的）,x> 0时 F（x）的= 2000E ^（ - 2000X ）,x> 0时 函数f（x）F（X）= 1-E ^（-1000X）,x> 0时 F（X）= 1-E ^（ -1000X）,X> 0 F（X）= 1-E ^（-2000X）E（X）
已知某种电子元件的寿命(单位:小时)服从指数分布,若它工作了900小时而...
指数分布的分布函数F(x)=1-e^(-λx)(当x>0,其它处为0）P(X>=9000)=F(+∞)-F(9000)=1-[1-e^(-9000λ)]=e^(-9000λ)由已知，P(X>=9000)=e^(-0.9),所以9000λ=0.9 ==> λ=0.0001指数分布的数学期望是1\/λ，所以该种电子元件的平均寿命是1\/0.0001=10000小时。
一道概率选择题,据以往经验,某种电器元件的寿命服从均值为98h的指数分...
全题如下:据以往经验,某种电器元件的寿命服从均值为98h的指数分布,现随机地取14只,设它们的寿命是相互独立的。求这14只元件的寿命的总和大于1406h的概率=(?)(A)0.463061698(... 全题如下:据以往经验,某种电器元件的寿命服从均值为98h的指数分布,现随机地取14只,设它们的寿命是相互独立的。求这14只元件的...
