【Python进阶系列】DataFrame访问问~|图解 + 示例代码

Answer 1

访问DataFrame中的列

通过DataFrame的columns属性可以轻松访问列。获取列名以数组形式存储，使用values属性可获取数组。

以数组形式访问列名示例：

访问特定列，如df2.one或df2['one']，方法等价。

注意：若列名包含空格或不符合Python变量命名规则，不能通过访问对象属性访问。

使用方括号访问列名更为灵活，不受变量命名规则限制。

访问DataFrame中多列，需将列名打包成列表。

访问DataFrame中一行或多行

使用切片技术，例如df2.iloc[0:2]，访问第0行至第1行数据。

以行索引标签访问数据，使用loc(index)方法，更灵活。

切片操作与NumPy相似，允许精确区域定位。

使用iloc方法访问多行数据，其中的数字参数代表行和列的索引。

使用逗号分隔行和列索引，如iloc[2,2]获取特定单元格的值。

获取前两行所有列数据的代码为：df2.iloc[0:2, 1:]，等同于df2.iloc[:2,1:]。

理解粒度：行和列的索引决定了数据的细度，精确控制访问范围。