统计学的高手们，请帮忙，在线等，要快，越快越好，要详细过程，请帮忙。。

Question

通过大量反复调查,已知某菌苗的发热反应率为 20%,而某地 100 人使用另一批该菌苗后测得发热 为 14 人,问这批菌苗发热反应率是否与原来调查的不同？？

Answer 1

使用单比率假设检验，检验“某地”的菌苗实际发热率是否等于已知的20%（0.2）

试验数=100 事件数=14 置信水平取95.0%即显著性水平α=0.05

单比率检验和置信区间
p = 0.2 与 p ≠ 0.2 的检验
样本 X N 样本 p 95% 置信区间 精确 P 值
1 14 100 0.140000 (0.078705, 0.223728) 0.136

结论：按照您所提供的数据无法证明原假设（p=0.2）不正确，即两者之间相同。
注意：因为使用的是单比率检验，前提是数据量大的话获得的假设检验的正确性较高。也就是说因为您的试验数只有100，在这个数据量下，统计学无法区分两个总体之间的差异。也就是如果你提高数据量的话可能不相同也可能仍然相同。

如有疑问，请继续追问，谢谢。
也请其他网友提出意见，谢谢。

追问

这个题目是个考试题目，原题就这样的，那该如何作答？

追答

回答的结果就如我上面所说，排除我注意的部分即可。
只需要说，基于这个样本数量，认为这批菌苗发热反应率是与原来调查的发热反应率相同。
或者说基于这个样本数量，没有证据证明这批菌苗发热反应率是与原来调查的发热反应率不同。

Answer 2

Z=(0.14-0.20)/0.04=-1.5
你晕呀！显著性水平呢？
假设显著性水平=0.05吧 Z临界值=正负1.96

结论：没有不同

追问

这个题目是个考试题目，原题就这样的，那该如何作答？