怎样用 mathematica 拟合二元函数?
Fit[data，{1，x，y，x y}，{x，y}] 求形为z=a+bx+cy+dxy的近似函数式。以上出现的参数data的格式为{{x1，y1，…，f1}，{x2，y2，…，f2}，…}。函数表中的函数还可以是更复杂的初等函数。例1 由下面给出的一组数据进行线性拟合，并绘制拟合曲线。。xi 19.1 25 30.1 36 4...
在Matlab中如何数据拟合函数?
在这里，我们使用 poly1 来指定一次多项式模型，也就是线性模型。fit 函数返回一个 fit 类型的对象，我们可以使用该对象来获取拟合参数：a = f.p1;b = f.p2;其中，p1 和 p2 分别表示拟合函数中的 a 和 b 参数。接下来，我们可以使用 plot 函数来绘制拟合曲线：plot(f, x, y);这样就可以得...
物理化学中数据的处理
1. 2 线性拟合当绘出散点图或点线图后,选择Analysis 菜单中的Fit Linear 或Tools 菜单中的Linear Fit ,即可对图形进行线性拟合。结果记录中显示拟合直线的公式、斜率和截距的值及其误差,相关系数和标准偏差等数据。在线性拟合时,可屏蔽某些偏差较大的数据点,以降低拟合直线的偏差。1. 3 非线性...
数值计算方法与算法内容简介
最小二乘法的曲线拟合：通过最小化误差平方和，有效地找到最适合数据的曲线模型。非线性方程求解：针对非线性关系的解题策略，是许多科学和工程问题的核心部分。线性方程组的求解方法：直接法和迭代法的比较和应用，确保高效解决线性系统的问题。矩阵特征值和特征向量计算：理解矩阵的内在性质，对于理解复杂系...
matlab的初步认识
一般来说,它们都是由特定领域的专家开发的,用户可以直接使用工具箱学习、应用和评估不同的方法而不需要自己编写代码。目前,MATLAB已经把工具箱延伸到了科学研究和工程应用的诸多领域,诸如数据采集、数据库接口、概率统计、样条拟合、优化算法、偏微分方程求解、神经网络、小波分析、信号处理、图像处理、系统辨识、控制系统...
哪里有数学建模关于年龄与体重的论文
由于其中k、f1(a)、f2(a)等各未知量均相当复杂，不可能由理论导出，所以只能通过对实测数据的数学分析来对公式中的各个量的取值进行确定。三、分年龄组精密计算公式的确定 实测数据的统计结果如表1。本文以各组的中值年龄为该组年龄代表值，利用工具软件，依据上面所建立的基本公式（2），通过曲线拟合...
物理化学中数据处理的方法详谈
(2) 选择Analysis 菜单中的Fit Polynomial 或Tools 菜单中的Polynomial Fit ,打开多项式拟合 对话框,设定多项式的级数、拟合曲线的点数、拟合曲线中X 的范围。(3) 点击OK或Fit 即可完成多项式拟合。结果记录中显示:拟合的多项式公式、参数的值 及其误差, R2 (相关系数的平方) 、SD (标准偏差) 、N (...
