比如：做FIR滤波，我们在matlab上得到的滤波参数一般是浮点的，如果这个参数拿来使用，fpga支持浮点运算就很简单的可以实现了，否则还需要转换成整数(涉及数据位宽、移位、小数点对齐等等一系列问题)来运算带来不必要的麻烦。
比如DSP分成浮点的和定点的，浮点DSP就可以直接进行浮点运算，而定点DSP需要引入浮点运算库实现用整型计算得到浮点运算的效果。浮点DSP一个时钟周期完成的浮点运算，定点DSP要花费几倍甚至十几倍的时间来计算，精度还要受影响。
fpga为什么要实现浮点运算呢
有许多问题是整数运算不能解决的，或者说用整数模拟浮点运算的步骤更多、消耗的时间片更多，所以用浮点运算更快、效率更高。比如：做FIR滤波，我们在matlab上得到的滤波参数一般是浮点的，如果这个参数拿来使用，fpga支持浮点运算就很简单的可以实现了，否则还需要转换成整数(涉及数据位宽、移位、小数点对齐等...
FPGA的算法解析3:定点数与浮点数
3. 浮点数与定点数的比较浮点数在精度需求高的领域如雷达成像和医学成像中更适用，而定点数在性能需求一般的情况下更常见。浮点数转换为定点数，可以借助Matlab的fi函数，如将3.103转换为8位宽度、3位小数的定点数。
关于定点数和浮点数
因为在一些嵌入式系统中，例如FPGA, MCU, DSP等，受到计算体系结构，计算资源和系统指令的限制，无法处理任意分辨率的数据，即其所能处理的数据精度限制的。这里的点就是精度的意思。浮点就是小数点可以浮动，一般而言精度高，定点即小数点位置是固定的，一般而言精度低一些。2，定点数如何进行四则运算 由...
FPGA定点数FFT过后转换为浮点数与Matlab计算的FFT结果进行比对_百度...
存储在文件中的FPGA输出数据，无论是纯数字还是带有编码（如定点数）的数据，都需要在Matlab中正确处理。对于无编码的数据，可以直接使用load函数加载并比较；而对于带有定点数编码的复数数据，需要先反量化，通过bin2num函数和quantizer对象将其转换为浮点数，再与Matlab的结果进行对比。load函数可以轻松加载A...
浮点智算是做什么的?
FPGA中的浮点运算实现：通过采用纯硬件电路方法实现浮点运算，并形成模块化，可以增强可移植性、提高浮点运算速度和精度、缩短研发周期和降低开发成本。这表明浮点运算不仅仅是理论上的研究，也有实际的应用需求，如在FPGA中实现高效的浮点运算功能。高精度的超越函数浮点处理器设计：针对雷达信号处理、无人机...
三强争霸高端FPGA(一)
赛灵思此前声称,FPGA中实现浮点硬件乘法器不是一个好主意,因为浮点运算主要用于训练,而FPGA则主要针对推理应用。 就可用的浮点格式而言,Versal(最多2.1K乘法器)和Agilex(最多8.7K乘法器)都支持FP32格式。这三个系列均支持半精度(FP16)——Versal最多可支持2.1K乘法器,Agilex最多可支持17.1K乘法器,Speedster最多...
基于fpga的浮点运算可能出现的问题有哪些?
基于 FPGA 的浮点运算在实现上可能会遇到以下问题：精度问题：FPGA 上的浮点运算通常使用定点数或浮点数模拟实现，由于 FPGA 上的浮点单元通常是有限的，因此在进行浮点运算时可能会存在精度损失的问题。这种精度问题可能会导致计算结果出现误差，影响系统的正确性和稳定性。吞吐量问题：FPGA 上的浮点单元通常...
FPGA是什么
FPGA本身是没有功能的，只有在对其编程后才起作用，如将一段实现浮点运算的HDL代码烧到FPGA里，这时FPGA就有实现浮点运算的功能。FPGA是挥发的即掉电后，必须对其再编程才会再次获得功能。所以一般来说FPGA跟EEPROM在一起，EEPROM保存其编程的信息，每次上电后，用EEPROM对FPGA 进行re-program 其他：1....
FPGA的量化处理是什么意思
由于在FPGA中进行计算时，参与运算的数的位宽都是有限制的，是恒定的，因此需要将参与运算的浮点小数定点化，限制浮点小数的位宽到FPGA中所允许的位宽范围之内。浮点小数是指小数点位置是浮动的小数，定点小数是指小数点位置是固定的小数，定点量化就是使用有限数位来表示无限精度的数。
FPGA 系统中的处理器核们(二):软核,可杀鸡亦可屠龙?
软核，由 FPGA 丰富的可编程逻辑资源在片内构成，其一大特点就是可拓展性。调整逻辑资源的使用数量，比如增大处理器的缓存，增加浮点处理单元等等，可以实现不同性能，面积，外设，甚至不同核数的嵌入式处理器系统。理论上可以在杀鸡刀和屠龙宝刀之间切换，但实际使用中是否如此呢？这里以基于 FPGA 通信和...
