什么是移动平均法？

Answer 1

移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量、公司产能等的一种常用方法。移动平均法适用于即期预测。

当产品需求既不快速增长也不快速下降，且不存在季节性因素时，移动平均法能有效地消除预测中的随机波动，是非常有用的。移动平均法根据预测时使用的各元素的权重不同，可以分为：简单移动平均和加权移动平均。

扩展资料：

主要特点

1. 移动平均对原序列有修匀或平滑的作用，使得原序列的上下波动被削弱了，而且平均的时距项数N越大，对数列的修匀作用越强。

2. 移动平均时距项数N为奇数时，只需一次移动平均，其移动平均值作为移动平均项数的中间一期的趋势代表值；而当移动平均项数N为偶数时

移动平均值代表的是这偶数项的中间位置的水平，无法对正某一时期，则需要在进行一次相临两项平均值的移动平均，这才能使平均值对正某一时期，这称为移正平均，也成为中心化的移动平均数。

3. 当序列包含季节变动时，移动平均时距项数N应与季节变动长度一致，才能消除其季节变动；若序列包含周期变动时，平均时距项数N应和周期长度基本一致，才能较好的消除周期波动 [1]  。

4. 移动平均的项数不宜过大。

参考资料来源：百度百科-移动平均法

Answer 2

移动平均法
移动平均法是一种改良的算术平均法，是一种最简单的自适应预测模型。它根据近期数据对预测值影响较大，而远期数据对预测值影响较小的事实，把平均数逐期移动。移动期数的大小视具体情况而定，移动期数少，能快速地反映变化，但不能反映变化趋势；移动期数多，能反映变化趋势，但预测值带有明显的滞后偏差。

常用的移动平均法主要有一次移动平均法和二次移动平均法。

1．一次移动平均法

一次移动平均法是根据时间序列，逐期移动，依次计算包含一定项数的时间序列平均数，形成一个平均时间数序列，并据此进行预测。预测模型为

式中 —第t+1期的预测值；

、、…、—将被平均的n个观测值；

n—移动平均的项数，即移动期数。

在实际预测中，可以多取几个n数，并将得到的预测值与实际值进行比较，选用误差最小的n值。

2．二次移动平均法

二次移动平均法是对时间序列计算一次移动平均数后，再对一次移动平均数序列进行一次移动平均运算。预测模型为。

式中 —二次移动平均数；

—第t+1期的预测值，即。

二次移动平均法解决了一次移动平均法只能预测下一期的局限性，它可以进行近、短期的预测。但它仍不能解决中长期的预测问题。

参考资料：http://act.it.sohu.com/book/chapter.php?id=237&volume=4&chapter=2

Answer 3

简单的举例来说：当一个企业购入原材料，我们以移动平均法计发出成本，是这样算的。如果原有材料单价a元，数量b元，一次购入原材料实际单价a1元，数量b1元，那么当发出原材料时，我们算发出成本的单价则为：(a*b+a1*b1)/(a+b)。相似地，如果期间又有购入原材料，则在下次发出原材料时其发出成本是上次发出后所余的总额与现购的总额再求一次单价。这可以看作是一个移动的过程，所以叫移动平均法。

Answer 4

你不要学习这种方法了，
这种存货结转方式自2007年1月1日就不让使用了

Answer 5