代码
syms n x
f=2/sqrt(pi)*int(exp(-n),n,x,inf);
y=finverse(f)
输出
y =
-log((4503599627370496*x)/5081767996463981)
然后建立个fun.m，代码如下
function y=fun(x)
format long
y=-log((4503599627370496*x)/5081767996463981)
最后分别计算fun(0.00001),fun(0.00026),fun(0.00056),fun(0.00067),fun(0.00089),fun(0.00116),fun(0.00146)
我运行的结果是11.633707702605474，8.375611164583992，7.608356011870325，7.429015083214508，7.145071332873334，6.880117511499109，6.650101080897137
你可以对这些结果进行检验，我检验还是很好的。
个人学艺不精，希望对你有帮助，有疑问请追问，若满意还望采纳，祝生活愉快！
请问一下怎么算啊，我是新手，谢谢了
追答erfcinv(0.00001)
怎么用matlab求解erfc(x)的反函数值
你好，我用的是比较笨的方法，由于你这个方程并不是很复杂，而且只有一个变量，因此我先直接求解他的反函数，然后再求值。代码 syms n x f=2\/sqrt(pi)*int(exp(-n),n,x,inf);y=finverse(f)输出 y = -log((4503599627370496*x)\/5081767996463981)然后建立个fun.m，代码如下 function y=fun(...
用Matlab怎么求erfc的反函数
erfc的反函数 ERFCINV Inverse complementary error function.X = erfcinv(Y)
分析如何使用matlab函数erfc和erf计算错误概率
erfc(x) =1 - erf(x).help srf 在数学中，一个函数是描述每个输入值对应唯一输出值的这种对应关系，符号通常为f(x)。在英文中读作f of x，但在中文中则常读作fx。其中x为自变量,y=f(x)为因变量（或称应变量）。包含某个函数所有的输入值的集合被称作这个函数的定义域，包含所有的输出值的...
急求急求 MATLAB中互补误差函数erfc(x)编程程序
function erfc(x)wrong syms t;y=exp(-t^2);out=int(y,t,x,inf);out=2*out\/sqrt(pi)clear t === 输入：erfc(0.1)out = 2251799813685248\/3991211251234741*pi^(1\/2)-2251799813685248\/3991211251234741*pi^(1\/2)*erf(1\/10)
matlab中这个erfc怎么解决
可以用solve()函数求解。C=...;C0=...;t=...;x=solve(C-0.5*C0*erfc(0.5*x\/sqrt(D*t)))
怎样用Matlab求这个函数的积分:erfc(sqrt(x))*exp(-x\/x0). 各位大侠...
\\[Integral]E^(-(x\/x0)) Erfc[Sqrt[x]] \\[DifferentialD]x -((x0^(3\/2) Erf[(Sqrt[x] Sqrt[1 + x0])\/Sqrt[x0]])\/Sqrt[1 + x0]) - E^(-(x\/x0)) x0 Erfc[Sqrt[x]]
matlab y=1-exp(t)*erfc(sqrt(t))
也可以用作图法求解。>> t=0.1:10:1000;>> y=1-exp(t).*erfc(sqrt(t));>> plot(t,y,'k-'),grid on 从图形中可以看到，当t趋于无穷时，y=1
急求erfc函数中自变量为复数时怎样处理?(matlab中好像规定是实数)
matlab的英文官网中公开的资料库中有一个函数包，可以处理自变量是复数值的erfc函数。
matlab中符号积分算完了之后出现erf函数和erfi函数怎么办?
erf是误差函数，erfc是余补误差函数 最简单的例子，对标准正态分布的概率密度函数求积分，为什么没有表达式呢？就是因为没有办法写出来，就用Φ(x)来表示 那么，Φ(x)和上面两个函数都是一一对应的，所以习惯上表示成上面的形式
matlab里如何表示一个函数的反函数,如表示Q函数的反函数?
X=FINV(P,V1,V2) returns the inverse of the F distribution function with V1 and V2 degrees of freedom, at the values in P.The size of X is the common size of the input arguments. A scalar input functions as a constant matrix of the same size as the other inputs....
