只能求近似解。
用最小二乘法（Method of Least Squares）。
求A'AX=A’B
此方程必有解，解即为最小二乘解。
超定方程组超定方程组的解
解决超定方程组的常用方法是采用最小二乘法。形象地说，当无法满足所有给定的严格条件时，我们寻找一个最接近的解，以最小化与这些条件之间的差异。这种方法在曲线拟合中显得尤为重要。在曲线拟合过程中，面临的问题实际上是寻找超定方程组的最小二乘解。如果存在向量a，使得误差达到最小，那么a即为上...
求解超定方程组
超定方程组是无解的。只能求近似解。用最小二乘法（Method of Least Squares）。求A'AX=A’B 此方程必有解，解即为最小二乘解。
用最小二乘法求解超定方程组
超定方程组定义及其背景如下。超定方程组指的是方程个数多于未知数个数的方程组，不存在解析解，而是寻求最小二乘解。恰定方程组是指方程数量与未知数数量相等的方程组，存在唯一解析解。欠定方程组则为方程数量小于未知数数量的方程组，存在无限多解，最小二乘法常用于求取一个最优解。超定方程组...
超定方程组的超定方程组的解
在实验数据处理和曲线拟合问题中，求解超定方程组非常普遍。比较常用的方法是最小二乘法。形象的说，就是在无法完全满足给定的这些条件的情况下，求一个最接近的解。曲线拟合是最小二乘法要解决的问题，实际上就是求以上超定方程组的最小二乘解的问题。如果有向量a使得下式的值达到最小，则称a为上...
什么是超定方程,如何解?
超定方程 对于方程组Ax=b，A为n×m矩阵，如果A列满秩，且n>m。则方程组没有精确解，此时称方程组为超定方程组。线性超定方程组经常遇到的问题是数据的曲线拟合。对于超定方程，在MATLAB中，利用左除命令（x=A\\b）来寻求它的最小二乘解；还可以用广义逆来求，即x=pinv(A),所得的解不一定...
超定线性方程组的最小二乘解
当面对线性方程组时，如果遇到[公式]的情况，通常可以通过求逆来求解。然而，对于超定线性方程组，即矩阵A的行列式为零或接近于零时，问题就变得复杂。首先，当A是奇异矩阵时，我们不能直接求其逆。为了解决这个问题，我们采取策略是将方程组左乘以A的转置，即[公式]，这样可以得到最小二乘解，也就是...
超定线性方程组
处理超定线性方程组的一种方法是将其简化为非超定形式。这可以通过保留所有线性无关的行来实现。如果在矩阵中有超过未知数数量的线性无关行，这表明方程组可能无解。此时，可以采用最小二乘法寻找最优解，使误差最小化。最小二乘法的目标是找到一个解，使得方程组的残差（实际值与预期值之间的差值...
如何用matlab求解下面这个带三角函数的超定方程组
如何用matlab求解下面这个带三角函数的超定方程组？这个问题一般可以用非线性最小二乘来求解。求解方法：1、创建自定义函数，fun（R,θ），即 y=[0.2872*R-R*cos(θ)+0.0789;0.3810*R-R*sin(θ)+0.2137;0.8052*R-R*cos(θ)+0.0879;0.3522*R-R*sin(θ)+0.2190];2、初定R,θ的...
求解超定方程组
这个讨论起来太复杂。如果说是线性方程组，还能有最小二乘解，使得每个方程尽量被满足。如果用同样的方式考虑，对于上面的方程，应该解是 x=0, y=±∞ x=±∞, y=0 四个解（如果说这能算解的话）。不然没办法找到一些点更加满足方程了。
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设A为方程组的系数矩阵，B为方程组的常数项值，X为方程组的解。则X=pinv(A)*B，或X=A\\B。例如：用matlab求解下列方程组>>A=[12;3-2;1-1];B=[1;4;2];>>pinv(A)*Bans=1.28378378378378-0.175675675675675
