用SPSS做单因素方差分析,变量是年龄段和自我效度,结果怎么分析?显著与否的具体标准是什么?求高手具体

不知道各个项目的具体含义~~~~这个结果是显著还是不显著呢?~~

第一个表是方差齐性检验,P=0.070>0.05;所以原始数据各组间的方差齐。
第二个表是方差分析的结果,单从结果上看,组间的比较P=0.026<0.05 ,组间的差异是有统计学意义的,但是你的分析方法肯定是错的,组内变异的自由度df=182这个是不可能的。追问

为什么组内变异的自由度182是不可能的?我的问卷总数是186~

下面是我在论文里看到的数据~~它的显著性是0.112>0.05~所以是没有显著性差异的吧?~~~

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用SPSS做单因素方差分析,变量是年龄段和自我效度,结果怎么分析?显著...
第一个表是方差齐性检验,P=0.070>0.05;所以原始数据各组间的方差齐。第二个表是方差分析的结果,单从结果上看,组间的比较P=0.026<0.05 ,组间的差异是有统计学意义的,但是你的分析方法肯定是错的,组内变异的自由度df=182这个是不可能的。

【5分钟学会SPSS】SPSS单因素方差分析
首先,将“焦虑”设为因变量,将“年级”设为固定因子。 在“事后比较”和“选项”部分进行设置,其余选项保持默认。 完成设置后,点击“确定”,查看输出结果。在输出结果中,关键部分包括描述性分析、同质性检验、方差分析(F值和P值判断显著性,F=2.878,P<0.05意味着差异显著)、以及关联强度...

spss效度分析结果怎么看
效度用于测量题项(定量数据)设计是否合理,通过因子分析(探索性因子分析)方法进行验证;研究人员心中预期着变量与题项对应关系;进行因子分析后,因子(即变量,使用因子分析时称因子)与题项对应关系;二者预期基本一致时,则说明具有良好效度水平.正常情况下,效度分析仅仅针对量表数据,非量表题目比如多选,单...

如何利用SPSSPRO进行数据分析?
信度分析:这是评估问卷可靠性的关键步骤。通过SPSSPRO的数据分析平台,上传包含至少两项有序量表数据的文件,点击【信度分析】,系统会自动计算出问卷的信度指标,确保数据的稳定性和一致性。 效度分析:同样在SPSSPRO,输入有序变量,检查问卷设计的合理性和有效性。通过【效度分析】功能,系统会评估题...

spss想检验效度,用因子分析出的几个结果怎么看?怎么解释我的问卷的效度...
一般情况下,KMO 值大于0.6则认为适合进行因子分析。巴特利特球形度检验则用于检验变量间是否独立,如果检验结果显著(P值小于0.05),则拒绝原假设,认为变量间不独立,即存在结构效度。因子载荷是因子分析中的一个关键指标,它表示变量与因子之间的相关程度。因子载荷的绝对值越大,表示变量与因子之间的...

SPSS统计分析中,怎么检验问卷的信度效度,信度效度应该达到多少才能符 ...
在SPSS中,检验问卷的信度和效度是评估问卷质量的重要步骤。信度分析主要关注问卷的一致性和稳定性,即在不同时间或条件下对同一群体进行重复测量时,所得结果是否一致。通常,信度系数(如Cronbach's alpha)大于0.7表示问卷的信度较好,而信度系数在0.6到0.7之间可能表明问卷信度尚可,小于0.6则可能...

用spss进行效度分析?
用SPSS进行效度分析的具体步骤:一、明确效度概念 效度分析是评估测量工具能否准确测量所需内容的一种手段。在社会科学研究中,效度分为内容效度、结构效度和校标效度。使用SPSS进行效度分析时,主要关注内容效度和结构效度。二、数据准备 在进行效度分析之前,需要确保数据已经经过适当的预处理,如缺失值处理...

SPSS统计分析中,怎么检验问卷的信度效度,信度效度应该达到多少才能符 ...
1、效度具有相对性:任何测验的效度是对一定的目标来说的,或者说测验只有用于与测验目标一致的目的和场合才会有效。 所以,在评价测验的效度时,必须考虑效度测验的目的与功能。2、效度具有连续性:测验效度通常用相关系数表示,它只有程度上的不同,而没有“全有”或“全无”的区别。效度是针对测验结果...

【SPSS】论文中数据分析与结果处理
在学术论文中,数据分析与结果处理是至关重要的环节,使用SPSS软件进行这些操作。首先,理解SPSS的分析原理是基础。对于问卷数据,建议采用五级单因素的李克特量表,确保数据准确无误,需剔除无效问卷。数据分析的具体步骤如下:1. **数据录入**:在SPSS中,将问题和值输入变量界面,数值通常对应于从“非常...

SPSS中对问卷数据进行探索因子分析的详细操作与结果解读
说明8个维度能较好概括数据。分析结果显示,22,30,31题项无效,需要删除。如果存在同一题项跨维度的情况,也需剔除。完整的操作包括项目分析、信度和效度检验,这部分将在后续文章中深入讲解。此外,SPSS还提供了其他数据分析工具,如线性回归、单因素方差分析、VLOOKUP函数应用等,供进一步学习和掌握。

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