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《数据挖掘：方法与应用》是2014年10月清华大学出版社出版的图书，作者是徐华。
本书主要根据作者近几年在清华大学面向研究生和本科生开设的“数据挖掘：方法与应用”课程的教学实践与积累，参考近几年国外著名大学相关课程的教学体系，系统的介绍数据挖掘的基本概念和基本原理方法；结合一些典型的应用实例展示用数据挖掘的思维方法求解问题的一般性模式与思路。
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https:\/\/pan.baidu.com\/s\/1fQrS4fhWdTIcRO2kFN301Q 提取码：1234 《数据挖掘技术与应用》是2011年5月清华大学出版社出版的图书。作者是陈燕。《数据挖掘技术与应用》系统详细地阐述了数据挖掘产生的背景、技术、多种相关方法及具体应用，主要内容包括数据挖掘概述，数据采集、集成与预处理技术，多维数据...
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https:\/\/pan.baidu.com\/s\/18V6CweglTlVnGwALl9rOJQ 提取码：1234 《数据仓库与数据挖掘原理及应用》从专业角度全面介绍了数据仓库和数据挖掘的理论、方法、技术及其应用，系统地阐述了数据仓库和数据挖掘的产生、发展和应用及其主要概念、原理和算法，并结合当前数据仓库和数据挖掘中一些新的应用实例进一步...
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https:\/\/pan.baidu.com\/s\/1Z2GJ4gbpx6R3xeH3xgmc6Q 提取码：1234 《大数据分析与数据挖掘》是2016年清华大学出版社出版的图书，作者是简祯富、许嘉裕。《大数据分析与数据挖掘》综合大数据分析与数据挖掘的理论、技术和实际案例，以丰富的产学合作实务案例，深入浅出地剖析从大数据中掏金的秘诀。全书内...
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https:\/\/pan.baidu.com\/s\/1FPNYyYnFGcA4iLMGKhvnug 提取码：1234 《数据挖掘导论》是2006年人民邮电出版社出版的图书，作者是[美]Pang-Ning Tan。本书全面介绍了数据挖掘，涵盖了五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章：前一章涵盖基本概念、代表性算法...
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https:\/\/pan.baidu.com\/s\/1rnypKxqmlKkowxktPdNJug 提取码：1234 《数据分析与数据挖掘》主要介绍数据挖掘和数据分析的基本概念和方法，包括数据的基本属性和概念、数据预处理技术、数据立方体和OLAP技术、频繁模式挖掘、回归分析、分类、聚类、离群点分析。书中涉及到的模型和算法均给予了相应的实例。
数据仓库与数据挖掘原理、工具及应用图书目录
本书分为三个篇章：数据仓库与数据挖掘原理篇、数据仓库与数据挖掘工具篇以及数据仓库与数据挖掘应用篇。本篇作为数据仓库与数据挖掘原理篇的开篇，从数据仓库的概念入手，解析其产生背景与相关概念，进而与在线事务处理（OLTP）进行比较，探讨数据仓库的发展历程，为后续章节的深入研究打下坚实基础。本书第一...
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https:\/\/pan.baidu.com\/s\/1scFw3y9oOJSxC-8ImQ-iSw 提取码：1234 《数据仓库与数据挖掘技术 》是2007年电子工业出版社出版的书籍，作者是陈京民。本书介绍了以数据仓库、数据挖掘和联机分析为核心技术的商务智能的基本概念、基本原理、开发方法、开发工具、应用领域和管理方法等内容。全书共分为10章，...
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《数据挖掘与机器学习——WEKA应用技术与实践》是清华大学出版社出版的图书。本书借助代表当今数据挖掘和机器学习最高水平的著名开源软件Weka，通过大量的实践操作，使读者了解并掌握数据挖掘和机器学习的相关技能，拉近理论与实践的距离。全书共分8章，主要内容包括Weka介绍、Explorer界面、Knowledge Flow界面、...
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https:\/\/pan.baidu.com\/s\/1NkGS5PFUW8espgJUXhf2NA 提取码：1234 《数据仓库与数据挖掘》是2006年大连海事学院出版社出版的图书，作者是陈燕。本书较系统地介绍了数据仓库产生的背景及其技术、方法的理论和应用。主要内容包括：数据仓库的相关术语及框架体系结构；数据仓库设计与元数据研究；异构数据智能...
