fX(x)=1, 0<x<10, 其他FX(x)=0, x<=0x, 0<x<11, x>=1。FY(y) = P{Y<=y} = P{3X+1<=y} = P{X<=(y-1)/3}。当y<=1时，FY(y)=0。
当1<y<4时，FY(y)=FX((y-1)/3)。当y>=4时，FY(y)=1。fY(y)=FY'(y)=(1/3)*fX((y-1)/3), 1<y<40, 其他即，fY(y)=1/3, 1<y<40, 其它。
扩展资料
均匀分布：
主要是在区间(a，b)上每一点的密度函数值相等，等于这个区间长度的倒数，其余为零。[-1,2]这个区间的长度为3，故在此区间上的函数值是1/3,其余为零。
由给定条件列出概率表，再由公式求出期望与方差。设随机变量X具有概率密度fX(x)，-∞<x<∞，由设函数g(x)处处可导且恒有g'(x)>0（或恒有g'(x)<0），则Y=g(X)是连续型随机变量。
对于随机变量X的分布函数F（x），如果存在非负可积函数f(x)，使得对任意实数x,则X为连续型随机变量，称f(x)为X的概率密度函数。
由于随机变量X的取值 只取决于概率密度函数的积分，所以概率密度函数在个别点上的取值并不会影响随机变量的表现。
均匀分布的期望、方差、均方以及方差公式
均匀分布的方差：var(x)=E-(E)²。重要分布的期望和方差：1、0-1分布：E(X)=p ,D(X)=p(1-p)。2、二项分布B(n,p)：P(X=k)=C(k\\n)p^k·(1-p)^(n-k),E(X)=np,D(X)=np(1-p)。3、泊松分布X~P(X=k)=(λ＾k\/k!)·e^-λ，E(X)=λ，D(X)=λ。4、...
均匀分布的方差和期望是什么?
数学上，均匀分布的期望值（数学期望，EX）定义为区间两端点的和除以2，即EX = (a + b) \/ 2。而方差（DX）则是区间两端点差值的平方除以12，即DX = (b - a)² \/ 12。例如，如果X服从区间[2, 4]的均匀分布，那么EX = (2 + 4) \/ 2 = 3，DX = (4 - 2)² \/ 12 ...
怎样利用均匀分布求数学期望和方差
代入公式。在[a,b]上的均匀分布，期望=(a+b)\/2，方差=[(b-a)^2]\/2。代入直接得到结论。如果不知道均匀分布的期望和方差公式，只能按步就班的做：期望：EX=∫{从-a积到a} xf(x) dx=∫{从-a积到a} x\/2a dx=x^2\/4a |{上a,下-a}=0 E(X^2)=∫{从-a积到a} (x^2)*f(...
均匀分布的期望和方差怎么求?
均匀分布的期望为（a+b）\/2，方差为（b-a）^2\/12。所以E=4，D=1\/3 所以是4\/3。例如：E(X-3+5)²=E(X-3)²-2*5*E(X-3)+5²=5-2*5*(E(X)-3)+25 =30 传统概率又称为拉普拉斯概率，因为其定义是由法国数学家拉普拉斯提出的。如果一个随机试验所包含的单位事...
概率论中均匀分布的数学期望和方差该怎么求啊?
均匀分布的期望：均匀分布的期望是取值区间[a,b]的中点(a+b)\/2。均匀分布的方差：var(x)=E[X²]-(E[X])²var(x)=E[X²]-(E[X])²=1\/3(a²+ab+ b²)-1\/4(a+b)²=1\/12(a²-2ab+ b²)=1\/12(a-b)²若X服从[2...
概率论中均匀分布的数学期望和方差该怎么求啊?
方差的计算：方差是衡量随机变量与其数学期望之间差异的量。对于均匀分布，其方差是通过特定的公式计算得出的。这个公式考虑了所有可能值与均值之间的差的平方的平均值。对于均匀分布，其方差D = ^2 \/ 12，其中b和a分别是分布的上下限。这个公式反映了均匀分布的特性，并帮助我们快速计算出方差。通过上述...
均匀分布的期望和方差
方差： 方差用于衡量数据的离散程度。对于均匀分布，方差的计算涉及对整个概率分布函数进行积分运算。在区间[a, b]上的均匀分布的方差计算公式为Var = [^2 \/ 12]。这个公式反映了在均匀分布下，数据与其均值之间的离散程度。期望的解释： 在统计学中，期望值是所有可能结果的加权平均数，而均匀分布中...
均匀分布的期望、方差公式?
均匀分布的方差：var(x)=E[X]-(E[X])。 扩展资料 均匀分布的期望是取值区间[a,b]的'中点(a+b)\/2。均匀分布的方差：var(x)=E[X]-(E[X])var(x)=E[X]-(E[X])=1\/3(a+ab+ b)-1\/4(a+b)=1\/12(a-2ab+ b)=1\/12(a-b)。
概率论中均匀分布的数学期望和方差该怎么求啊
均匀分布的数学期望是分布区间左右两端和的平均值，方差为分布区间左右两端差值平方的十二分之一。若X服从[a,b]上的均匀分布，那么数学期望EX和方差DX的计算公式分别为：数学期望EX=(a+b)\/2，方差DX=(b-a)²\/12。例如，对于区间[2,4]上的均匀分布，数学期望EX=(2+4)\/2=3，方差DX=(4...
均匀分布的期望和方差
均匀分布的期望是取值区间[a，b]的中点（a+b）÷2，方差是var（x）=E[X²]-（E[X]）²，数学期望是分布区间左右两端和的平均值。在概率论和统计学中，数学期望（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的...
