matlab如何还原pcode加密过的p文件以及编译后的应用的源代

Answer 1

p code使用AES加密

当p文件执行时，文件中的代码通常被解密。由于Mathworks需要解密算法和密钥，因此它可能包含用于反向工程的解密逻辑。

P代码文件的执行速度与原始MATLAB源代码相同，且P代码文件中包含混淆以保护代码免于被读取。

若要生成P代码文件，可以使用MATLAB的pcode函数。对于单个.m文件，只需调用pcode(file_name)。对于多个文件或文件夹，可使用pcode(file_list,'-inplace')。

在MATLAB中使用pcode(file_name)将文件转换为P代码版本，以减少执行时间。此外，pcode(file_name,'-inplace')在与原文件相同的目录下创建P代码文件，适合批量操作。

AES加密过程涉及到四个关键操作：字节替代、行移位、列混淆和轮密钥加。解密过程则执行相反操作以恢复明文。AES算法使用16个字节的密钥在每轮操作中生成子密钥。字节替换通过S盒实现字节映射，行移位则通过循环左移实现矩阵内部字节置换。列混淆则通过矩阵乘法实现非线性扩散。轮密钥加在每轮中进行异或操作，结合之前的混淆过程，实现加密的最终步骤。

密钥扩展算法用于生成AES所需的多个子密钥。对于128位密钥，算法将密钥扩展为11个子密钥。该过程包括循环左移、S盒映射、与常量异或以及基于前一列计算新值的步骤。最终生成的扩展密钥用于后续轮次的加密操作。