这方面属于信号与信息处理中的模式识别,现在很多机械专业的学生和我们通信、自动化的学生抢饭碗(泪奔)。。。。分离图像中的零件并进行计算是一个很重要的应用场合,很有研究价值!
具体流程如下:摄像头采集到的图像---->送入DSP/PC平台---->灰度化图像---->二值化图像---->确定边界(可以使用膨胀/收缩算法)---->计算封闭区域---->根据特征识别零件类型---->统计零件个数
这类方向一般发表论文有以下两种:
1. 算法仿真类,根据收集到的测试图像,依靠Matlab仿真工具,针对某个或某几个部分(例如边界确定部分、零件特征识别部分等)设计在某些方面有出色表现的算法。
2. 硬件类,依靠DSP或者PC平台,将摄像头实时采集到的图像进行分析和处理,设计有实用价值的识别系统。此类难度较大,很有挑战性。
我认识的机械专业和我们抢饭碗的多数都是从事硬件研究,因为导师之所以涉入到通信/自动化领域都是项目需要,但是跨行研究也不是一届学生就能完成的。不知道导师对你的要求有哪些,可以详细叙述一下。
希望可以帮助到你。如有问题,也可以再询问我。
-中国物联网校企联盟技术部
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