matlab中如何计算一个区域的像素平均值

Question

我很笨．越详细越好
重赏！！1
计算一个区域所有像素的灰度平均值

....

Answer 1

我写了一段程序，运行通过了，现在贴给你。

先把一副灰度图象myPicture.jpg图像放到你当前工作目录下，然后直接加载：

% 本程序的计算一副图象矩阵中左上角3*3个像素的平均值，你可以比猫画虎地按照需要改区域。

I=imread('myPicture.jpg'); %加载图像并存储在I变量
startX=1; % 看你选多大区域,这是起始点横坐标,可以改变它
startY=1; % 看你选多大区域,这是起始点纵坐标,可以改变它
endX=3; % 看你选多大区域,这是终止点横坐标,可以改变它
endY=3; % 看你选多大区域,这是终止点纵坐标,可以改变它

pixelSum=0; % 像素之和初始化为0
count= 0; % 记录像素区域个数，但也可以用以上坐标计算
for i=startX:endX
for j=startY:endY
pixelSum=pixelSum+int16(I(i,j)) %连加区域内各个像素
count=count+1;
end
end
average=pixelSum/count % 得到平均值

----------------------------
注释：
1。既然你说要计算灰度的平均值，那么加载的图像是灰度图像就可以直接计算。如果是彩色的，需要你自己转换成灰度的，然后再计算(你好像没提一定要这样，如果要，我再帖)。

2。如果你要计算其他形状的区域，比如圆形，或者图象中制定的物体所占的区域，那么需要加if 语句判断是否在区域内，然后进行相加计算。其他就都一样了。

Answer 2

一般是用移动窗口法。这种计算像素平均值的手段通常是用在均滑模糊上。

先设定窗口边长，假设正方形窗口为x。
然后让这个窗口按步长值为1来在图片区域左上到右下移动。每移动一格，就计算窗口中所有像素值加起来再除以x的平方。然后遍历全图。

一般会把均值重新给窗口中点值。

Answer 3

一般是用移动窗口法。这种计算像素平均值的手段通常是用在均滑模糊上。

先设定窗口边长，假设正方形窗口为x。
然后让这个窗口按步长值为1来在图片区域左上到右下移动。每移动一格，就计算窗口中所有像素值加起来再除以x的平方。然后遍历全图。

一般会把均值重新给窗口中点值。

就是几重循环，很简单的。自己网上搜也可以。

Answer 4

这题对我胃口。

一般是用移动窗口法。这种计算像素平均值的手段通常是用在均滑模糊上。

先设定窗口边长，假设正方形窗口为x。
然后让这个窗口按步长值为1来在图片区域左上到右下移动。每移动一格，就计算窗口中所有像素值加起来再除以x的平方。然后遍历全图。

一般会把均值重新给窗口中点值。

就是几重循环，很简单的。自己网上搜也可以。

Answer 5

　　a=randint(4,4,[1 2])%%标记图像矩阵
　　a =
　　2 2 2 2
　　1 2 1 2
　　2 1 2 1
　　1 1 2 1
　　b=rand(4,4)%%原图像矩阵
　　b =
　　0.9355 0.0579 0.1389 0.2722
　　0.9169 0.3529 0.2028 0.1988
　　0.4103 0.8132 0.1987 0.0153
　　0.8936 0.0099 0.6038 0.7468
　　>> n1=0;n2=0;sum1=0;sum2=0;%%初始化各个参数
　　>> for i=1:size(a,1)
　　for j=1:size(a,2)
　　if a(i,j)==1
　　sum1=sum1+b(i,j);%%累加第一个区域的各个像素值
　　n1=n1+1;
　　else
　　sum2=sum2+b(i,j);%%累加第二个区域的各个像素值
　　n2=n2+1;
　　end
　　end
　　end
　　>> mean1=sum1/n1%%第一个区域的像素平均值
　　mean1 =
　　0.5141
　　>> mean22=sum2/n2%%第二个区域的像素平均值
　　mean22 =
　　0.3521