matlab中polyfit函数的返回值应该是代表系数的,我想知道下如果最高阶的系数为零能说明什么问题

接下来该怎么办?而且系数值怎么还会有正零负零之分?急求,多谢各位了

polyfit函数的返回值应该是代表多项式的降幂次系数。如:
p=polyfit(x,y,2) % p(1)x²+p(2)x+p(3)
系数值有正零负零,是软件显示的问题。你可以用vpa()得到。如:
vpa(p)
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第1个回答  推荐于2016-07-20
polyfit根据数据拟合多项式曲线。如果最高阶系数为零,说明在当初设定参数时,对数据的阶数估计过高,而实际的拟合曲线阶数并未达到预测
例如
p=polyfit(x,y,2) % p(1)x²+p(2)x+p(3) 如果p(1) = 0,表示多项式用一次项拟合就足够。

正负0不影响,只是最后显示的问题

matlab中polyfit函数的返回值应该是代表系数的,我想知道下如果最高阶...
polyfit函数的返回值应该是代表多项式的降幂次系数。如:p=polyfit(x,y,2) % p(1)x²+p(2)x+p(3)系数值有正零负零,是软件显示的问题。你可以用vpa()得到。如:vpa(p)

matlab polyfit名词解释
polyfit函数的输出是一个系数向量,从左到右表示从高次到低次的多项式系数。举个例子,如果x值为0到2.5,步长为0.1,y值为erf(x)的结果,拟合6阶多项式后,输出的系数向量为0.0084, -0.0983, 0.4217, -0.7435, 0.1471, 1.1064, 0.0004,这意味着y的表达式为0.0084x^6 - 0.0983x^...

matlab中polyfit与polyva
p = polyfit(x, y, m)其中,参数x和y是已知的数据点向量,分别表示x轴和y轴的坐标。m则是你选择的拟合多项式的次数。函数的输出是一个向量p,其中存储了从高次到低次的多项式系数。例如,如果你想拟合一个二次函数,m的值就会是2。当你需要计算在特定点x0处的函数值时,可以使用"polyval"函数...

MATLAB中polyfit函数用法
polyfit函数的核心功能是寻找一个最优的多项式,这个多项式能够最小化其与数据点之间的误差。它返回一个系数向量p,其中p(1)是常数项,p(2)是一次项,p(3)是二次项,以此类推,这些系数可以用来构建实际的多项式函数。直观来说,下面是一个简单的二次拟合实例:首先,我们创建一组数据点,然后利用po...

polyfit的用法
其中x,y表示需要拟合的坐标点,大小需要一样; n表示多项式拟合的次数。返回值p表示多项式拟合的系数,系数从高到低排列。polyfit函数是matlab中用于进行曲线拟合的一个函数。其数学基础是最小二乘法曲线拟合原理。曲线拟合:已知离散点上的数据集,即已知在点集上的函数值,构造一个解析函数(其图形为一...

polyfit的用法
通过polyval函数,我们可以计算在特定数据点x处的多项式值,如m=1代表线性,m=2代表二次。例如,当x的值范围为0到1,步长为0.1,y数据为一系列数值时,我们可以这样操作:x=0:0.1:1,y为给定的y值,A=polyfit(x,y,2)得到二次拟合系数,接着Z=polyval(A,x)计算出对应的拟合值。最后,使用...

Matlab,polyfit 拟合参数的查看?
[p,s,mu] = polyfit(X,Y,N)里面mu有两个数,mean(X)和std(X),整个式子做拟合的时候把X根据公式XHAT = (X-mu(1))\/mu(2)做了一下中心及比例变换,用XHAT和Y进行N阶拟合,所以结果会不一样。是说这样做能同时提高多项式和拟合算法的数值特性,这个本质有什么好处我不是太懂。

matlab polyfit 做出来的值从左到右代表什么?
表示从高次到低次的多项式系数 给个例子一看就知道了 x = (0: 0.1: 2.5)';y = erf(x);p = polyfit(x,y,6)p = 0.0084 -0.0983 0.4217 -0.7435 0.1471 1.1064 0.0004 则y=0.0084x^6-0.0983x^5+0.4217x^4-0.7435x^3+0.1471x^2+1.1064x+0.0004 ...

matlab中polyfit(x,y,n)得到的结果是n次多项式的系数吧?那怎么算每一...
P=polyfit(x,y,n)polyval(polyder(P),x)

matlab polyfit 相关系数
a=polyfit(x,y,1);z=polyval(a,x);R=corrcoef(x,y);所示为线性拟合 这样得到的R即为相关系数矩阵,其中 R(1,2)=R(2,1)为相关系数,其值在[-1,1]之间,1表示最大的正相关,-1表示绝对值最大的负相关。最近开始看这方面的,希望能帮到你。

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