SPC 是什体操作?

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SPC，即统计过程控制，是一种通过数理统计手段进行过程管理的工具，旨在监控和稳定生产过程，确保产品质量。其核心思想在于区分过程的受控状态（仅受随机因素影响）和失控状态（存在系统因素影响）。通过分析过程波动的统计规律，SPC帮助识别并消除影响因素，保持过程在稳定的状态下运行，从而满足客户的需求。

实施SPC通常包括两个步骤：首先，运用SPC工具如控制图进行过程分析，识别可能的问题。这可能涉及消除系统性问题或调整管理措施以减少随机波动，确保过程能力的满足。接着，持续使用控制图进行实时监控，确保过程始终保持在受控状态。

控制图作为SPC的核心工具，传统上基于Shewhart原理，但随着技术的发展，出现了如EWMA、CUSUM等新型控制图，以适应不同生产环境的需求，如小波动监控、小批量多品种生产以及多重质量特性控制。SPC的历史可以追溯到上个世纪二十年代，由美国的Walter Shewhart博士开创，自那时起，它在日本工业界尤其取得了显著成果，对提升产品质量产生了重大影响。进入八十年代，全球各大公司纷纷采用SPC，并将其纳入供应商管理要求，ISO9000和QS9000标准也强调了在生产控制中应用SPC的重要性。