哪为数学高手帮我个忙啊?这道求线性代数的特征值的题

此题的步骤 是如何算出来的啊?急急急!1请帮个忙详述下
这是个求特征值的题好心人帮帮忙吧!大致知道主对角线上的不看,看两遍的,我用的第三列减去第一列了可是这样一减就把第一列的0也给弄没了很郁闷啊。能帮我看看么,详述下具体的步骤!万分感题

这个有点麻烦

|λE-A| =
λ-1 2 0
2 λ-2 2
0 2 λ-3

r1-(1/2)(λ-1) - r3
0 -(1/2)(λ-1)(λ-2) -2(λ-2)
2 λ-2 2
0 2 λ-3

第1行提出(λ-2),
按第1列展开
|λE-A| = (λ-2)* (-2)*
-(1/2)(λ-1) -2
2 λ-3

-2 乘到 第1列
|λE-A| = (λ-2)*
λ-1 -2
-4 λ-3

=(λ-2)[(λ-1)(λ-3)-8]
=(λ-2)(λ^2-4λ-5)
=(λ-2)(λ-5)(λ+1).
温馨提示:内容为网友见解,仅供参考
第1个回答  2011-10-02
三阶可以直接乘开的啊?为什么一定要用行列变换?
直接乘开显然可以得到 (用 s代替lamda,lamda太难输入)
(s-1)(s-2)(s-3) - 2*2*(s-1) - 2*2*(s-3)
= (s-1)(s-2)(s-3) -8(s-2) = (s-2) [(s-1)(s-3)-8]= (s-2) (s^2-4s-5) = (s+1)(s-2)(s-5)
第2个回答  2011-10-02
把他化成对角矩阵或三角矩阵
即除了对角线,其他位置化成0
第3个回答  2011-10-02
-1,2,5

线性代数 求特征值 高手帮忙
= λ^3-3λ^2-6 λ+8 = (λ-1)(λ^2-2λ-8) = (λ-1)(λ+2)(λ-4) = 0 得特征值 λ=-2, 1,4

线性代数求特征值
计算分析过程如图所示

请问这道线性代数题怎么求 特征值及特征向量
解:因为(1\/x)'=-1\/x^2 1\/x^2=-(1\/x)'原是=积分lnx\/(x+1)^2d(x+1)=-积分lnxd(1\/(x+1))=-(lnx\/(x+1)-积分1\/(x+1)xdlnx)=-lnx\/(x+1)+积分1\/(x+1)1\/xdx =-lnx\/(x+1)+积分(1\/x-1\/(x+1))dx =-lnx\/(x+1)+ln\/x\/-ln\/x+1\/+C ...

线性代数题,如何解特征方程啊? 数学达人和学霸帮帮我。 我真的很想学 ...
所以特征值 λ1=3,λ2=6,λ3=9 。

线性代数求特征值?
| 0 λ-a 0| |-2 1 λ-a+1| |λE-A| = (λ-a)|λ-a -1| |-2 λ-a+1| |λE-A| = (λ-a)[(λ-a)^2+(λ-a)-2]= (λ-a)(λ-a+2)(λ-a-1)特征值 λ = a-2,a,a+1

线性代数,特征值计算题第3题求过程
的特征值分别为 λ = 1,2,3,互不相同,故特征向量正交,三个特征向量单位化变为 a1 = (1\/3,2\/3,2\/3)^T a2 = (2\/3,-2\/3,1\/3)^T a1 = (-2\/3,-1\/3,2\/3)^T 记 P = (a1,a2,a3),则 P 是正交矩阵,故 P^(-1)= P^T 记特征值对角阵 ∧ = diag(1,2,3)由 ...

线性代数求特征值
因为特征值一般比较简单,所以三次方程也可以快速写成因式相乘的形式的。这题求得的三次方程式入^3+6入^2+11入+6=0.通过特殊值,可以轻易知道入=-1时方程成立。那么三次方程肯定能抽出(入+1)可以变为入(入^2+6入+5)+6(入+1)=0 (入+1)(入^2+5入+6)=0 (入+1)(入+2)...

线性代数求特征值,请问这题怎么写?
由以上结论可设λ=2对应的特征向量 p=(a1,a2,a3)T 则 a1*1+a2*1+a3*1=0 a1*0+a2*2+a3*2=0 可解得 (a1,a2,a3)T=(0,1,-1)T 或者(0,-1,1)T 即λ=2对应特征向量为 (0,1,-1)T 或者(0,-1,1)T

考研数学线性代数 特征值题目问题
r(B)=1 ↔ 矩阵B能写成列矩阵与行矩阵的乘积(即B=X^TY) ↔ 矩阵B唯一一个不为0的特征值为X与Y的内积(即XY^T),其余n-1个特征值全为0 该题的解:设矩阵B=X^TY,由上述结论可知:B的特征值为2,其余n-1个特征值全为0 所以A=E+B=E+X^TY的特征值为2+...

求数学大佬的数学解析,关于线性代数,求解特征值和特征向量
0,以及求解特征向量v。对于大型矩阵,可以使用数值方法如幂法、QR分解等来近似求解特征值和特征向量。请注意,这只是特征值和特征向量的基本求解方法之一。在实际应用中,还可能存在其他特殊情况和方法,具体取决于矩阵的性质和求解的要求。深入学习线性代数和特征值问题,可以更全面地理解和应用这些概念。

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