x=[2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017];
y=[10.70 9.60 7.83 7.78 7.40 6.93 6.73 6.88];
1、用matlab的线性回归求函数关系,可以用regress函数。
x=[2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017]';
y=[10.70 9.60 7.83 7.78 7.40 6.93 6.73 6.88]';
X=[x x.^2 x.^3];
a= regress(y,X);
2、用matlab的线性拟合求函数关系,可以用lsqcurvefit函数。
fun=@(a,x)a(1)*x+a(2)*x.^2++a(3)*x.^3
x0=[230 -0.3 0];
a = lsqcurvefit(fun,x0,x,y);
3、线性函数方程,y=231.3102056*x-0.2294924531*x²+0.00005692307356*x³
4、运行结果