举个例子，画图的时候用这个h=plot(x,y,'o'),
如果想让点变大点就用set(h,'MarkerSize',10);%变为10*1/72 inch
希望对你有帮助。
MATLAB里如何让curve fitting里的散点图的点变大?
点的大小实际上是markersize这个参数决定，默认值好像是每单位即6*1\/72 inch，通过设置markersize的值应该就能解决。举个例子，画图的时候用这个h=plot(x,y,'o'),如果想让点变大点就用set(h,'MarkerSize',10);%变为10*1\/72 inch 希望对你有帮助。
怎么使用matlab拟合工具箱curve fitting?
点击matlab上方工具栏“APP”。在“APP”中默认第一个cure fitting，点击。打开拟合工具箱，如图所示图中左上角为数据选择、右上角为拟合方程选择、左边中间为拟合结果、边上为拟合曲线图、最下面一栏为拟合结果分析。在数据栏中倒入X，Y的数据。在右边选择polynomial(线性拟合方程)，下面degree选择为：1...
matlab中curve fitting tool(曲线拟合工具)
方式1：在 MATLAB 命令行中输入`cftool`命令即可直接进入工具窗口。 方式2：在主菜单中选择“应用程序”->“CurveFitting”。 准备数据 在 MATLAB 命令行中输入要拟合的数据。选择曲线拟合 在曲线拟合工具左侧，给拟合曲线命名。 从下拉菜单中选择数据。 选择拟合类型 从“Custom Equations”...
matlab里curve fitting里的Gaussian方法
用Matlab自带的cftool拟合工具箱，其结果一般只能作为参考之用。有时它的结果完全与数据结果不相符有一定的误差。误差在于5%左右。所以对于f(x) = a1*exp(-((x-b1)\/c1)^2)形式的 拟合函数可以用lsqcurvefit（）或 nlinfit（）来拟合，其拟合精度要比cftool拟合高的多。
求解一道matlab curve fitting的题目,求大神速解。
左上角的参数里进行设置：X data选择变量X，Y data选择变量Y；拟合类型选择Custom Equation，然后Y=f(X)=a*X-a*X^2 结果为 General model:f(X) = a*X-a*(X^2)Coefficients (with 95% confidence bounds):a = 6.317 (5.133, 7.501) %这个就是你要求的值 Goodness of fit:...
matlab curve fitting tool 怎么更改置信区间
在curve fitting tool工具里，如何才能输入坐标名称呀？我用了xlabel('大小'plottool该怎么用？画完图以后调入命令：plottools 这时候再调整方便很多
matlab cftool 曲线拟合工具箱生成图里的黑点怎么去掉?
matlab cftool 曲线拟合工具箱生成图里的点是去不掉的，只能将黑点变成淡颜色的点。具体操作过程如下：在Curve Fitting Tool的主菜单上，点击Fit→点击Specify Validation Date→修改x data，y data对话框里的值。程序在Matlab2013b上通过。
...如何用Matlab工具箱偷懒?Matlab的Curve Fitting Tool的详细上手教程...
通过菜单栏，你可以生成代码、调用绘图工具进行进一步编辑和标记。最后，别忘了保存到工作区，方便后续使用。学习建议尽管Curve Fitting Tool的界面是英文的，但记住，官方文档是学习的黄金资源。面对全英文内容，提升阅读英文资料的能力至关重要。这篇文章旨在帮助你在探索工具箱的同时，熟悉Matlab的强大功能，...
matlab在使用plot函数时能不能选择用光滑的曲线将数据点相连
此时Curve Fitting Tool窗口中显示出这一数据组的散点分布图。点击Fitting...按钮，出现Fitting对话框，Fitting对话框分为两部分，上面为Fit Editor，下面为Table of Fits,有时候窗口界面比较小，Fit Editor部分会被收起来，只要把Table of Fits上方的横条往下拉就可以看见Fit Editor。在Fit Editor里面点击...
怎样用matlab拟合过定点的曲线
不清楚有没有算法可以严格的实现，不过用curve fitting的工具箱可以近似实现 在拟合的时候除了x，y还有个权重w，将连接点的权重设高一些，基本就可以让曲线非常接近连接点。一组随机数据，要求曲线过最后一个点 x = 1:10 y = normrnd(0,1,1,10)w = [1 1 1 1 1 1 1 1 1 100]...
