设随机变量Xi服从参数λi（i=1，2）的泊松分布，且X1，X2相互独立，试求X1+X2的分布律，并指出它服从什么
设随机变量Xi服从参数λi（i=1，2）的泊松分布，且X1，X2相互独立，试求X1+X2的分布律，并指出它服从什么分布．
设随机变量Xi服从参数λi(i=1,2)的泊松分布,且X1,X2相互独立,试求X1+...
随机变量Xi服从参数λi（i=1，2）的泊松分布，且X1，X2相互独立，由定理：相互独立的泊松分布其分布具有可加性，可知：X1～P（λ1），X2～P（λ2），那么X1+X2～P（λ1+λ2）
...Y服从参数为2的泊松分布,且X与Y相互独立,则X+Y服从__
【答案】：服从Poi(5)解析：设X1服从参数为λ1的泊松分布，设X2服从参数为λ2的泊松分布。则对于任意非负整数k，有 P(X1 = k) = e^(-λ1) * λ1^k \/ k!P(X2 = k) = e^(-λ2) * λ2^k \/ k!于是(sum表示求和)P(X1 + X2 = m) = sum (P(X1 = k)P(X2 = m -...
X1,X2服从参数为入的指数分布,且相互独立,求X1+X2的密度函数
密度函数f(x)是X1的密度函数fX1(x)和X2的密度函数fX2(x)的卷积：fX1(x)*fX2(x)=∫(-∞→+∞)fX1(t)*fX2(x-t)dt 当然，前提是X1和X2是独立的连续型随机变量
两个独立泊松分布之和的分布
设X1服从参数为λ1的柏松分布，设X2服从参数为λ2的柏松分布。令T=X+Y+Z,先求x+y+z<t的分布函数F(t)=P（x+y+z<t），在对t求导得到p（t）是泊松分布 二项分布在心理与教育研究中，主要用于解决含有机遇性质的问题。比如，选择题目的回答，判断对和错等。泊松分布适合于描述单位时间（或空...
如何求二项分布参数?
需要设X1服从参数为λ1的柏松分布，设X2服从参数为λ2的柏松分布，令T=X+Y+Z,先求x+y+z<t的分布函数F(t)=P（x+y+z<t），在对t求导得到p（t）是泊松分布，也就是说当n=1时,这个特殊二项分布就会变成两点分布,即两点分布是一种特殊的二项分布。相关介绍：二项分布是n个独立的成功\/...
假设X1,X2相互独立,分别服从参数为a1,a2的柏松分布,那么为什么X1+X2服...
记为X~π﹙λ﹚，λ为参数 内容在“离散型随机变量”那块
设总体X服从参数为λ的泊松分布,其中λ为未知参数.X1,X2,...,Xn为...
设总体X服从参数为λ的泊松分布,其中λ为未知参数.X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,则参数λ的矩估计量为?... 设总体X服从参数为λ的泊松分布,其中λ为未知参数.X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,则参数λ的矩估计量为? 展开 我来答 1...
设随机变量x服从参数为λ的泊松分布(λ>0未知)。(x1,x2...xn)是来自...
X服从参数为λ的泊松分布,EX=λ.把EX换成一阶样本矩Xˉ,即得矩估计量为λ^=Xˉ.
设总体x服从泊松分布p(λ),x1,x2,..xn为其样本,求其样本均值的...
结果为：解题过程如下：
设总体X服从参数为2的指数分布,X1,X2,…,Xn是来自总体X的简单随机样 ...
λ的矩估计值和极大似然估计值均为：1\/X-（X-表示均值）。详细求解过程如下图：指数分布可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔，比如旅客进机场的时间间隔、中文维基百科新条目出现的时间间隔等等。指数分布可以看作当威布尔分布中的形状系数等于1的特殊分布，指数分布的失效率是与时间t无关的常数，...
