在 Python 中有效使用 JSON 的 4 个技巧

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在 Python 中有效使用 JSON 的四大关键技巧，让我们深入探究并掌握 JSON 这个强大的数据交互工具。

首当其冲的是 JSON 的解码。Python 提供了简洁的 json 模块来解码 JSON 字符串。只需将 JSON 字符串传入 json.loads() 函数，即可轻松转换成 Python 对象，具体操作如：

json.loads("你的json字符串")

接下来看到的是 JSON 的编码能力。同样地，可以使用 json.dumps() 函数将 Python 对象转化为 JSON 字符串。如果希望 JSON 结果更易读，只需调用 indent 参数，示例如：

json.dumps(你的Python对象, indent=4)

接着，命令行中利用 JSON 的便捷性不容忽视。Python 的 json 库允许你从命令行进行验证及美化输出，使 JSON 文件处理更加高效。Mac 或 Linux 用户可探索 jq 工具，它以简洁风格为 JSON 文件着色并打印，提升阅读体验。使用方法如下：

通过命令行输入：`jq 命令 json文件` 或 `jq -n -c json文件` 查看 JSON 结果

最后，JMESPath 的引入为 JSON 查询带来新活力。它提供了一种简洁的 JSON 查询语言，让你能轻松提取文档中的数据，而无需复杂的循环操作。例如，要获取名为“erik”的人的年龄，你可以使用如下的 JMESPath 表达式：

`doc['persons[*].age']` 或 `doc['persons[*].age | where(.”name” == ”erik”)]`

JMESPath 代码可直接通过 pip 或者 pipenv 安装，进一步拓展 Python 的处理能力。实践是检验真理的唯一标准，推荐大家尝试交互式教程和查看示例站点以深入学习。

参考文章：<a href="kdnuggets.com/2020/09/4...

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