卡方检验
值 df 渐进 Sig. (双侧)
Pearson 卡方 23.631a 16 .098
似然比 23.798 16 .094
线性和线性组合 4.779 1 .029
有效案例中的 N 149
似然比:是反映真实性的一种指标,属于同时反映灵敏度和特异度的复合指标。
线性:是卷积运算的性质之一,即设a,b为任意常数,则对于函数f(z,y),h(x,y)和g(x,y),
{af(x,Y)+bh(z,y)}*g(z,y)=-af(x,y)*g(x,y)+bh(x,y)*g(z,y)。
同样有:f(x,y)*{ah(x,y)+bg(x,y)=af(x,y)*h(x,y)+bf(x,y)*g(x,y) 。
卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法,它在分类资料统计推断中的应用,包括:两个率或两个构成比比较的卡方检验;多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。
卡方检验基本原理:
卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度,实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小,如果卡方值越大,二者偏差程度越大;反之,二者偏差越小;若两个值完全相等时,卡方值就为0,表明理论值完全符合。
注意:卡方检验针对分类变量。
卡方检验基本步骤:
(1)提出原假设:
H0:总体X的分布函数为F(x).
如果总体分布为离散型,则假设具体为
H0:总体X的分布律为P{X=xi}=pi, i=1,2,...
(2)将总体X的取值范围分成k个互不相交的小区间A1,A2,A3,…,Ak,如可取
A1=(a0,a1],A2=(a1,a2],...,Ak=(ak-1,ak),
其中a0可取-∞,ak可取+∞,区间的划分视具体情况而定,但要使每个小区间所含的样本值个数不小于5,而区间个数k不要太大也不要太小。
(3)把落入第i个小区间的Ai的样本值的个数记作fi,成为组频数(真实值),所有组频数之和f1+f2+...+fk等于样本容量n。
(4)当H0为真时,根据所假设的总体理论分布,可算出总体X的值落入第i 个小区间Ai的概率pi,于是,npi就是落入第i个小区间Ai的样本值的理论频数(理论值)。
(5)当H0为真时,n次试验中样本值落入第i个小区间Ai的频率fi/n与概率pi应很接近,当H0不真时,则fi/n与pi相差很大。基于这种思想,皮尔逊引进如下检验统计量,在0假设成立的情况下服从自由度为k-1的卡方分布。
参考资料:百度百科-卡方检验
参考资料:百度百科-线性
参考资料:百度百科-似然比
线性和线性组合卡方检验:检验的H0假设是行变量与列变量之间无线性相关。在列联表分类变量中很少用,更多用于连续变量。
似然比卡方检验:检验的H0假设是行变量与列变量之间无关(相互独立)。与Pearson卡方检验相比,在处理多维表时有更大的优势。
SPSS(Statistical Product and Service Solutions),“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”(SolutionsStatistical Package for the Social Sciences),但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加,SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”,标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称SPSS,有Windows和Mac OS X等版本。
SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件,它最突出的特点就是操作界面极为友好,输出结果美观漂亮。它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来,使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能,对话框展示出各种功能选择项。用户只要掌握一定的Windows操作技能,精通统计分析原理,就可以使用该软件为特定的科研工作服务。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据,数据接口较为通用,能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程,完全可以满足非统计专业人士的工作需要。输出结果十分美观,存储时则是专用的SPO格式,可以转存为HTML格式和文本格式。对于熟悉老版本编程运行方式的用户,SPSS还特别设计了语法生成窗口,用户只需在菜单中选好各个选项,然后按“粘贴”按钮就可以自动生成标准的SPSS程序。极大的方便了中、高级用户。
SPSS for Windows是一个组合式软件包,它集数据录入、整理、分析功能于一身。用户可以根据实际需要和计算机的功能选择模块,以降低对系统硬盘容量的要求,有利于该软件的推广应用。SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类,每类中又分好几个统计过程,比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程,而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。SPSS也有专门的绘图系统,可以根据数据绘制各种图形。
SPSS for Windows的分析结果清晰、直观、易学易用,而且可以直接读取EXCEL及DBF数据文件,现已推广到多种各种操作系统的计算机上,它和SAS、BMDP并称为国际上最有影响的三大统计软件。在国际学术界有条不成文的规定,即在国际学术交流中,凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析,可以不必说明算法,由此可见其影响之大和信誉之高。最新的21.0版采用DAA(Distributed Analysis Architecture,分布式分析系统),全面适应互联网,支持动态收集、分析数据和HTML格式报告。
SPSS输出结果虽然漂亮,但是很难与一般办公软件如Office或是WPS2000直接兼容,如不能用Excel等常用表格处理软件直接打开,只能采用拷贝、粘贴的方式加以交互。在撰写调查报告时往往要用电子表格软件及专业制图软件来重新绘制相关图表,这已经遭到诸多统计学人士的批评;而且SPSS作为三大综合性统计软件之一,其统计分析功能与另外两个软件即SAS和BMDP相比仍有一定欠缺。
虽然如此,SPSS for Windows由于其操作简单,已经在我国的社会科学、自然科学的各个领域发挥了巨大作用。该软件还可以应用于经济学、数学、统计学、物流管理、生物学、心理学、地理学、医疗卫生、体育、农业、林业、商业等各个领域。
有谁知识SPSS中描述统计中交叉表中卡方检验的似然比、线性与线性组织是...
似然比:是反映真实性的一种指标,属于同时反映灵敏度和特异度的复合指标。线性:是卷积运算的性质之一,即设a,b为任意常数,则对于函数f(z,y),h(x,y)和g(x,y),{af(x,Y)+bh(z,y)}*g(z,y)=-af(x,y)*g(x,y)+bh(x,y)*g(z,y)。同样有:f(x,y)*{ah(x,y)+...
SPSS教程—卡方检验结果解读
SPSS中的卡方检验是一种用于评估分类变量间关系的统计工具,通过比较实际频数与期望频数的吻合程度,判断两个变量是否相关。当P值较高,表示观察结果与假设相符;反之,P值低则可能暗示两者存在显著相关性。在进行SPSS卡方检验时,需确保数据加权正确,然后选择适当的统计分析,如在样本量足够大且期望频数大...
请教:SPSS卡方检验的结果分析!! 【重要】
理论度小于5(表为0)的单元格不超过20%,并且没有小于1的单元格。使用第一行Pearson, p>0.05在表中,所以差异不显著。否则,采用似然比卡方检验。也有线性和线性组合:只有行变量和列变量都是秩(有序)数据。连续校正,在2*2四象限表的情况下使用,如果在四象限表中,一个单元格的理论度数小于...
spss结果中的“似然比卡方”是什么意思?求教!
不要管似然比卡方,它与pearson卡方值相比,不同的是计算公式不一样,在处理多维表时有更大的优势。知道常用卡方值即pearson卡方值,对于四格表资料还有校正卡方值即可。例外有个fisher确切概率法。
您好,向您请教一下spss统计学软件中的条件似然比卡方统计量怎么计算
即似然比为:Lr\/Lu(当然也可以反过来除),对这一比值取对数,然后再乘以(-2),就得到似然比检验统计量,记为-2LL,其渐进分布为卡方分布。SPSS软件中的似然比卡方统计量都是按此计算,具体计算公式可以参阅SPSS的帮助文件,或者针对提供似然比卡方统计量的模型查阅相关的统计理论书籍。
如何用spss做四格表
否则就用似然比卡方检验。还有一个线性和线性组合:仅用于行变量、列变量都是等级(序次)数据的时候。第二行:连续校正,是用于2*2四格表的情况,如果四格表中,某格的理论次数小于5,就要用这个校正。第四行:Fisher是精确概率检验,仅用于四格表。小结四格表:(1)理论次数小于5的格子不超过20...
SPSS的卡方检验输出表中p值该看哪个
sig是显著的的意思,在spss中代表显著性检验的值。卡方检验的p值一般看渐进双侧sig值,也就是近似的sig值
大神您好,spss交叉表卡方检验 T检验 方差分析 回归?多选题适合做卡方...
如果真需要做卡方检验,有两种处理方法:1)将多选题中每个选项与背景变量做卡方检验;2)先统计多选题与背景变量的交叉列连表,再将交叉列连表的数据重新输入到SPSS中,对人数变量加强再做卡方(这一种方法较复杂些,不知道你能否明白,如果不明白可以再联系我)。问题二:单元格期望计数<5的数量过...
如何使用SPSS对Logistic回归中分类变量进行处理
结果和二项logistic回归差不多,就是多了一个似然比检验,p值小于0.05认为变量有意义。然后我们直接看参数估计表。假设我们的因变量有n个类,那参数估计表会给出n-1组的截距,变量1,变量2。我们我们用Zm代表Exp(常量m+am1*变量1+am2*变量2+。。。),那么就有第m类情况发生的概率为Zn\/1+Z2+Z3+……+Zn(如...
SPSS之列联表分析
弹出“交叉表格:统计”对话框,该对话框是用来选择统计分析量。部分项的含义如下:卡方:卡方检验包括皮尔逊卡方检验、似然比卡方检验等,当两个表变量都是定 量变量时,用来检验行变量和列变量之间是否相关。 相关性:选择此项,将生成Spearman相关系数Rho, 用来测量等级顺序之间的相关性。当两个表变量...