怎么用matlab验证正态分布,并给出正态分布的表达式

Answer 1

分布的正太性检验：
x为你要检验的数据。
load x
histfit(x);
normplot(x);
从这两个图中可以看出是否近似服从正太分布。
然后估计参数：
[muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(x);
muhat , sigmahat,muci,sigmaci 分别表示均值、方差、均值的0.95置信区间、方差0.95置信区间。
现在可以用t检验法对其进行检验：
现在在方差未知的情况下，检验均值是否为mahat；
[h,sig,ci]=ttest(x,muhat);
其中h为布尔变量，h=0表示不拒绝零假设，说明均值为mahat的假设合理。若h=1则相反；
ci表示0.95的置信区间。
sig若比0.5大则不能拒绝零假设，否则相反。

希望对你有帮助！

Answer 2

分布的正太性检验：

x为你要检验的数据。

load x

histfit(x);

normplot(x);

从这两个图中可以看出是否近似服从正太分布。

然后估计参数：

[muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(x);

muhat , sigmahat,muci,sigmaci 分别表示均值、方差、均值的0.95置信区间、方差0.95置信区间。

现在可以用t检验法对其进行检验：

现在在方差未知的情况下，检验均值是否为mahat；

[h,sig,ci]=ttest(x,muhat);

其中h为布尔变量，h=0表示不拒绝零假设，说明均值为mahat的假设合理。若h=1则相反；

ci表示0.95的置信区间。

sig若比0.5大则不能拒绝零假设，否则相反。