SPSS三因素重复测量结果分析主效应显著 交互效应不显著怎么分析？
SPSS三因素重复（一个被试间变量，两个被试内变量）测量结果主效应显著、交互效应不显著，之后要怎么分析？要对两个被试内因素做相关样本t检验吗？
SPSS三因素重复测量结果分析主效应显著 交互效应不显著怎么分析?
说明三个变量自身效果很明显，而三个变量之间不会产生明显互相影响的作用。
SPSS重复测量显示主体间显著,但主体内不显著是什么意思
SPSS重复测量显示主体间显著,但主体内不显著的意思如下：1.说明三个变量自身效果很明显，而三个变量之间不会产生明显互相影响的作用。2.先看球形检验的结果，假如p<0.05，不服从球形假设，直接看多变量检验，主体内效应的检验可作为补充，但当二者不一致时，以多变量检验为准。3.多变量检验中，第一种...
主效应、交互效应和简单效应分析说明
1. 将数据粘贴到SPSS中，选择"分析"->"一般线性模型"->"重复测量"。2. 定义因子（自变量）和组别数（水平），并进行一般线性模型的设置。3. 检测发现主效应和交互效应，如类型*半球*脑区的效应。4. 对交互效应（类型*半球*脑区）进行简单效应分析，再次进入"一般线性模型"->"重复测量"选项。5....
怎样分析spss重复测
重复测量数据的分析思路，采用重测测量方差分析的方法进行主效应，时间效应和交互效应的研究，获取组间整体、时点间整体，交互作用的3对F，P，再整体解释一下。如果交互效应显著，则分析不同时间点组间差异，组内不同时间点差异即可。组间单因素方差分析，组内配对t检验矫正a水平。
spss自变量的主效应怎么看
若交互效应显著，则需进一步分析不同时间点下组间的差异，以及组内各时间点的差异。通过组间单因素方差分析，确保在不同分组之间进行有效的比较。同时，为了在多重比较中控制错误率，采用配对t检验对a水平进行矫正。在研究中，理解主效应意味着观察单一变量对结果的影响，不考虑时间或其它变量的作用。时间...
数据分析spss实验组、对照组的前后测差异比较应该用什么分
异常值分析可通过箱线图进行，正态分布则可以通过直方图等方法判断。在满足了数据的预处理条件后，接下来进行单因素重复测量方差分析。分析结果显示，球形度检验通过，无需校正p值。接下来，进行组内分析，发现主效应显著，表示不同时间点的收缩压存在显著性差异。使用事后多重比较（如Tukey方法）进行进一步...
SPSS怎么做简单主效应检验
在进行重复测量数据的分析时，我们可以采用重测测量方差分析的方法来进行主效应、时间效应以及交互效应的研究。这将帮助我们获取组间整体、时点间整体以及交互作用的3对F值与P值，进一步解释结果。若发现交互效应显著，则需深入分析不同时间点下的组间差异以及组内不同时间点的差异。通过组间单因素方差分析...
干货| 利用SPSS进行高级统计分析第三期
2）Spss结果 3） 报告【F（组间，组内）、p、np2、M、SE+画直方图】对得分进行2×2多因素方差分析，结果发现：自尊水平的主效应不显著，F（2，11）=3.055，p=0.072，=0.253；启动情绪类型主效应不显著，F（1，11）=1.309，p=0.268，np2=0.068；自尊水平与启动情绪类型的交互作用显著，...
主效应、交互效应和简单效应分析说明
操作SPSS以进行主效应和交互效应分析，首先整理数据于Excel表格中，并将其导入SPSS。接下来，通过选择“一般线性模型”下的“重复测量”功能，进行参数设置。需指定自变量、水平数，进一步操作以确认特定的效应类型。深入分析时，使用“主旨内效果检定”识别各类效应。在交互效应显著的情况下，进行简单效应分析...
spss被试间变量的交互作用分析
在统计学分析中，当遇到交互作用时，对主效应的显著结果需要进一步深入探讨。例如，在一个四因素交互作用显著的情况下，我们需要通过分析不同因素组合对结果的影响。例如，因素A（2水平）、B（2水平）、C（2水平）和D（3水平）之间存在显著交互作用时，我们可以通过SPSS的GLM功能进行分析，使用Estimated ...
