大学学习统计学是什么样的感觉？

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大学的统计学和高中完全不一样。我印象中高中的统计就是求个均值方差，画个直方图，计算个线性拟合的系数，或许还有排列组合求求古典概率什么的。可能比较难的就是排列组合了，这在大学的公共课中还会碰到，但不比高中难，而且只是非常小的一部分。

大学的统计学（公共课），从样本空间，随机变量，概率的公理化定义开始讲起，再到分布数字特征等还有一些数理统计的应用。更加系统完整，学的不会像高中那么枯燥。不过毕竟是数学课，还是有一点难度的。但这不是高中的排列组合，更多的还是简单的微积分。在三种数学公共课中，最简单的应该就是概率论了，所以你数学好的话不用担心。多做题，完全没问题的。

对于非公共课的统计学，一般是对非统计专业的学生开放的，比较偏通识和应用的课程。计算的话，公共课的数学一般就够用了。重要的是应用，如何进行计算机的操作，如何对结果进行解读等。至于这些结果背后的数学原理，理解一下即可。

统计学专业，嗯，这可能就难不少了。首先是概率论和数理统计，就比较偏数理而不是简单的计算。需要数学分析的基础，有的学校甚至还要学一些测度论的知识。概率极限的一些题经常做到怀疑人生，可能会觉得难度远大于数学分析。统计的一些专业课一般学到的模型也会要求严格的数学推导，主要是高代和矩阵求导之类的方法。不过并不是每个学校要求都那么高。也有的偏向于计算机应用和结果解读。所以除了数学，还要求一定的编程基础，或许或许还需要一些商务经济分析的思维。可能就不是那么容易了。