随机变量X的概率密度为f(x)={ax+1,0≤x≤2.0,其它.求(1)常数a;(2)X的分布函数f(x);(3)P{1<X<3}
(1)由于概率密度积分为1,故a=-1/2
(2)分布函数和概率密度的关系知:F(x)=-1/2x^2+x,0<=x<=2,在x<=0时为0,大于2时为1
(3)有概率密度看出x只能取0~2的数,故此概率为1
例如:
|【^∫f(x)dxdy=C∫【0,2】(ax+1)dx=(a/2*x^2+x)|【0,2】=1,a=-1/2
F(x)=∫【0,x】f(x)dy=(a/2*x^2+x)|【0,x】=-/4*x^2+x,;F(x)=0,x<=0,F(x)=1,x>=1
P{1<x<3}=∫【1,2】f(x)dx=(-1/4*x^2+x)|【1,2】=1/4
解毕
扩展资料:
随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响,可能取各种不同的值,故其具有不确定性和随机性,但这些取值落在某个范围的概率是一定的,此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的,也可以是连续型的。
如分析测试中的测定值就是一个以概率取值的随机变量,被测定量的取值可能在某一范围内随机变化,具体取什么值在测定之前是无法确定的,但测定的结果是确定的,多次重复测定所得到的测定值具有统计规律性。随机变量与模糊变量的不确定性的本质差别在于,后者的测定结果仍具有不确定性,即模糊性。
参考资料来源:百度百科-随机变量
随机变量X的概率密度为f(x)={ax+1,0≤x≤2.0,其它.
(3)有概率密度看出x只能取0~2的数,故此概率为1 例如:|【^∫f(x)dxdy=C∫【0,2】(ax+1)dx=(a\/2*x^2+x)|【0,2】=1,a=-1\/2 F(x)=∫【0,x】f(x)dy=(a\/2*x^2+x)|【0,x】=-\/4*x^2+x,;F(x)=0,x<=0,F(x)=1,x>=1 P{1<x<3}=∫【1,2...
随机变量X的概率密度为f(x)={ax+1,0≤x≤2.0,其它。求(1)常数a;(2...
1)由于概率密度积分为1,故a=-1\/2.2)分布函数和概率密度的关系知:F(x)=-1\/2x^2+x,0<=x<=2,在x<=0时为0,大于2时为1.3)有概率密度看出x只能取0~2的数,故此概率为1.
设随机变量X的概率密度为f(x)={①ax+1,0≦x≦2 ②0 ,其他
∫f(x)dxdy=C∫【0,2】(ax+1)dx=(a\/2*x^2+x)|【0,2】=1,a=-1\/2 F(x)=∫【0,x】f(x)dy=(a\/2*x^2+x)|【0,x】=-\/4*x^2+x,;F(x)=0,x<=0,F(x)=1,x>=1 P{1<x<3}=∫【1,2】f(x)dx=(-1\/4*x^2+x)|【1,2】=1\/4 解毕 ...
随机变量X的概率密度函数f(x)={ax+1, 0<=x<=2; 0,其他 。(1)求a...
-1\/2 1\/4
已知连续型随机变量x的概率密度为f(x)={kx+1,0<=x<=2 0,其他 求分布
= 2k+2 = 1 ∴k = -1\/2 当0<=x<=2时 F(x)=∫(0到x)f(t)dt =(-1\/4t^2+t)|(0到x)=-1\/4x^2+x 所以X分布函数为F(x)= 0 , x<0 =-1\/4x^2+x,0<=x<=2 =1, x>2 P{3\/2<X<5\/2} =F(5\/2)-F(3\/2)=1-[-1\/4(3\/2)^2+3\/2]=1-15\/16 =1\/16...
设随机变量X的概率密度函数为f(x)=Ax+1,0≤x≤2,,分别求出1)常数A...
F(x)=0,x<=0,F(x)=1,x>=1 P{1<x<3}=∫【1,2】f(x)dx=(-1\/4*x^2+x)|【1,2】=1\/4 对f(x)=ax+2积分,得0.5ax^2+2x,把上下限0与1代入得,F(x)=0.5a+2=1,a=-2 对xf(x)=ax^2+2x积分,得1\/3*ax^3+x^2 把上下限0与1代入得,E(x...
已知连续型随机变量X概率密度为f(x)={kx+1, 0<=x<=2 {0, 其他 试求...
所以k=-1\/2 当0<=x<=2时,F(x)=∫(0到x)f(t)dt =(-1\/4t^2+t)|(0到x)=-1\/4x^2+x 所以X分布函数为 F(x)= 0 , x<0 =-1\/4x^2+x,0<=x<=2 =1, x>2 P{3\/2<X<5\/2}=F(5\/2)-F(3\/2)=1-[-1\/4(3\/2)^2+3\/2]=1-15\/16=1\/16 ...
设随机变量X的概率密度为f(x)={x ,0≤x<1 ;2-x,1≤x≤2;0,其他 }求...
具体回答如图:事件随机发生的机率,对于均匀分布函数,概率密度等于一段区间(事件的取值范围)的概率除以该段区间的长度,它的值是非负的,可以很大也可以很小。
已知连续型随机变量X概率密度为f(x)={kx+1,0
见图!
随机变量X的概率密度函数f(x)={ax+1,0
-1\/2 1\/4