用SPSS做因子分析，48个样本，10个变量，KMO的值是0.522，Kmo 的值太低了，怎么办，求助！！！！！

Question

我看有人说把旋转载荷矩阵上相关性小的变量去掉，我不知道自己做得是否正确，去掉2个变量后，KMO的值还是很小，希望好心人帮我一下，非常感谢。
PS:我用的是主成分分析，做绩效评价的，又看到有人说不用看KMO的值，到底怎么回事啊，我晕了，求助！！！

Answer 1

有两个标准：1、KMO值大于0.7；2、巴特球体检验通过显著性检验。如果KMO值大于0.7，那么第二个标准一定通过，当第一个标准没达到时，再看第二个标准是否通过，如果通过检验亦可做因子分析。这两个标准都是用来检测变量之间的相关性程度，你可以通过删去变量中相关性小的变量，这个可以通过旋转载荷矩阵来判断哪些变量与其他变量相关性大小。

追问

你好，我貌似看到救星了，哪显著性检验的判断标准是什么呢？谢谢你~~~
还有，如何通过旋转矩阵来判断相关性小的变量啊~~小女子不胜感激~~~

追答

显著性判断：sig值小于0.05表示通过显著性检验，可以做因子分析；
旋转载荷矩阵中的如有一个题目在几个因子中的值都小于0.5，那说明该题目与其他题目相关性不大，建议删除

Answer 2

在KMO 检验和Bartlett 球度检验结果中，KMO 取值大于0.6，适于进行一般因子分析。而Bartlett 球度检验给出的相伴概率小于显著性水平0.05，可接受检验的零假设，认为适合于因子分析。