跪求统计学SPSS分析高手，急用！万分感谢！
两个班的成绩需要spss分析，进行独立样本T检验。数据如下：
一班成绩
30
36
21
40
46
34
35
26
30
31
24
44
28
40
36
38
38
32
45
24
31
47
27
44
35
45
42
16
二班成绩
44
40
39
35
31
30
29
49
38
42
33
27
21
45
44
43
42
40
40
39
32
32
32
31
29
28
28
27
24
48
做出来了
一班平均分34.5，标准差1.55；
二班平均分35.4，标准差1.36；
F值为0.45，能进行T检验，sig值为0.651，差异不显著。
我对于spss一无所知，求高人指点
SPSS相关分析结果请教?
该系数正负符号表明相关性的方向。正号表示两个变量之间正相关（一个变量的增加引起另一个变量的增加），负号表示负相关（一个变量的增加引起另一个变量的减少）。从皮尔逊相关系数来看，这两个变量之间存在较强的负相关。显著性系数sig.(2-tailed)指出上述相关系数的统计学意义。sig.(2-tailed)=0.018...
...分析里的哪一个得出的啊?要怎么看?十分万分感谢!
1）性别对“当前薪金”的影响，其实就是问男女底薪是否有差别，常用的分析就是两独立样本的t检验。2）“当前薪金”相对于“起始薪金”是否有显著性提高，这个分析也是可以利用t检验，但是需要利用配对t检验，因为是同一个人的两个不同阶段收入。
统计学攻略SPSS篇|双因素方差分析
双因素方差分析（Two-Way ANOVA）详解：探索两个因素对响应变量影响的统计工具双因素方差分析是一种统计分析方法，用于研究两个独立变量（因素）对一个或多个因变量的影响是否显著。它在实验设计中广泛应用，尤其关注两个因素的不同水平如何共同作用于结果。关键概念解析在双因素分析中，每个因素可以有多个...
如何用SPSS统计学分析方差分析表?
求助统计学方差分析表怎么算！以SPSSAU为例：（1）自由度 组间自由度df 1=组别数量 – 1；该案例中组别为4，组间自由度：4-1=3；组内自由度df 2 = 样本量 – 组别数量；该案例中样本量为19，组内自由度：19-3=15；（2）均方 组间均方 = 组间平方和 \/ 组间自由度df 1；组间均方：20...
...会用spss处理数据,并知道如何分析显著性,用字母来表示
首先将全部平均数从大到小依次排列。然后在最大的平均数上标上字母a;并将该平均数与以下各平均数相比,凡相差不显著的,都标上字母a,直至某一个与之相差显著的平均数则标以字母b。再以该标有b的平均数为标准,与上方各个比它大的平均数比较,凡不显著的也一律标以字母b;再以标有b的最大平均数为...
简直了!!SPSSPRO统计学问卷数据分析作业的救星!
它的操作简便，使得即使是初次接触统计软件的学生也能迅速上手。无论是量表的信效度分析，还是验证性因子分析，甚至是模型的回归系数表，SPSSPRO都能迅速给出详尽的数据解析，让数据解读变得直观易懂。可以说，SPSSPRO是问卷数据分析作业的得力助手，是学生们不可或缺的统计学工具。#数据处理#SPSSPRO实用...
关于spss统计结果怎么看?
在你的情况下，P值为0.000，远小于0.01，进一步证明了两个变量之间的负相关关系显著。因此，从SPSS统计结果中，我们可以得出结论，两个变量之间存在非常强的负相关关系，并且这一结论在统计学上具有极高的可靠性。在研究设计和数据分析时，正确理解并解释这些统计结果对于得出有意义的结论至关重要。
如何用spss对数据进行统计分析?
为了确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系，参数及非参数检验都不好使。这里就要用到回归分析。这里介绍简单的线性回归和Logistic回归在SPSS中怎么去做。除了资料相互之间进行比较的统计学方法外，临床研究中还存在另外一种情况：研究2组资料之间是否相互联系。先看一个具体例子：打开APP查看高清大图 12...
数理统计SPSS。同一组数据怎么进行统计学差异分析?用卡方和Fisher确切检 ...
你的数据应该用交叉列联表做，数据录入格式为：建立两个变量，变量1是组别，正常对照组用数据1表示，病例组用数据2表示；变量2是疗效等分类变量，用1表示分类属性1，用2表示分类属性2，还有一个变量3是权重，例数 数据录入完成后，先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到...
请求高人帮忙用spss软件求回归方程的显著性水平与其分析。小弟要赶毕业...
方差分析 来源 自由度 SS MS F P 回归 1 112.47 112.47 27.55 0.000 残差误差 12 49.00 4.08 合计 13 161.47 如果是二元回归，结果如下：多项式回归分析:y 与 x 回归方程为y = 112.9 - 0.3235 x + 0.000295 x**2 S = 1.93855 R...
