《数字信号处理》是相关专业本科生培养中，继《信号与系统》、《通信原理》、《数字逻辑》等课程之后的一门专业技术课。数字信号处理的英文缩写是 DSP ，包括两重含义：数字信号处理技术（ Digital Signal Processing ）和数字信号处理器（ Digital Signal Processor ）。目前我们对本科生开设的数字信号处理课程大多侧重在处理技术方面，由于课时安排和其他一些原因，通常的特点是注重理论推导而忽略具体实现技术的介绍。最后导致的结果就是学生在学习了数字信号处理课程之后并不能把所学的理论知识与实际的工程应用联系起来，表现在他们做毕业设计时即使是对学过的相关内容也无法用具体的手段来实现，或者由于无法与具体实际相挂钩理解而根本就忘记了。我相信，我们开设本课程的根本目的应该是让学生在熟练掌握数字信号处理的基本原理基础上，能结合工程实际学习更多的 DSP 实现技术及其在通信、无线电技术中的应用技能，这也是符合 DSP 本身的二重定义的，学生通过本课程的学习，将应该能从事数字信号处理方面的研究开发、产品维护等方面的技术工作。其实很多学生在大学四年学习过后都有这种反思：到底我在大学学到了什么呢？难道就是一些理论知识吗？他们将如何面对竞争日益激烈的社会呢？
因此，大家在应用MATLAB学习并努力掌握数字信号处理的原理，基本理论的同时，应该始终意识到该课程在工程应用中的重要性，并在课后自学一些有关DSP技术及FPGA技术方面的知识。这样，学习本课程学习的三部曲是：一，学习数字信号处理的基本理论；二，掌握如何用 MATLAB 实现一些基本的算法，如 FFT ， FIR 和 IIR 滤波器设计等；三，选择一种数字信号处理器作为实现平台进行实践学习，比如 TI 公司的 TMS320C54x 系列芯片，包括该处理器的硬件和软件系统，如Code Composer Studio及像MATLAB Link for Code Composer Studio这样的工具。
在学习数字信号处理的过程中，要注重培养自己的工程思维方法。数字信号处理的理论含有许多研究问题和解决问题的科学方法, 例如频率域的分析方法、傅里叶变换的离散做法、离散傅里叶变换的快速计算方法等, 这些方法很好。虽然它们出现在信号处理的专业领域, 但是, 其基本精神是利用事物的特点和规律解决实际问题, 这在各个领域中是相同的。还有, 数字信号处理的理论的产生是有原因的, 这些原因并不难懂, 就是理论为应用服务, 提高使用效率。
因此，大家在应用MATLAB学习并努力掌握数字信号处理的原理，基本理论的同时，应该始终意识到该课程在工程应用中的重要性，并在课后自学一些有关DSP技术及FPGA技术方面的知识。这样，学习本课程学习的三部曲是：一，学习数字信号处理的基本理论；二，掌握如何用 MATLAB 实现一些基本的算法，如 FFT ， FIR 和 IIR 滤波器设计等；三，选择一种数字信号处理器作为实现平台进行实践学习，比如 TI 公司的 TMS320C54x 系列芯片，包括该处理器的硬件和软件系统，如Code Composer Studio及像MATLAB Link for Code Composer Studio这样的工具。
在学习数字信号处理的过程中，要注重培养自己的工程思维方法。数字信号处理的理论含有许多研究问题和解决问题的科学方法, 例如频率域的分析方法、傅里叶变换的离散做法、离散傅里叶变换的快速计算方法等, 这些方法很好。虽然它们出现在信号处理的专业领域, 但是, 其基本精神是利用事物的特点和规律解决实际问题, 这在各个领域中是相同的。还有, 数字信号处理的理论的产生是有原因的, 这些原因并不难懂, 就是理论为应用服务, 提高使用效率。
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第1个回答 2011-11-08
《数字信号处理》的基础课是《信号与系统》，所以你应该先把《信号与系统》学好了，这样这门课程就很随意了~~
第2个回答 2013-04-22
首先卷积知道吗，这个是心脏，这个不懂，傅里叶变换就不要学了，学了也是白学，核心思想是卷积
第3个回答 2011-11-07
实在看不懂那就先去看看信号与系统吧 郑君里的，，其实数字信号处理就是郑君里下册，，上册读完了下册就懂了，，很简单。。不过学通就要花时间本回答被提问者采纳
第4个回答 2011-11-07
建议看看奥本海姆的离散时间信号处理 这应该是最经典的书籍了 如果可以的话用matlab仿真一下 这样更加直观并且有助理解
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