SPSS学习多因素方差分析

如题所述

结论是:对小白鼠进行三种营养素喂养后的体重增量是否有差别,通过SPSS的多因素方差分析进行评估。以下是分析步骤的HTML格式:

问题:对24只同品系同体重的小白鼠,经过随机区组设计喂以三种不同营养素,旨在探究增重效果差异。


统计操作:


1. 数据准备:创建数据文件,包含3个变量:区组号(1-8)、营养素号(1-3)和体重增量(克)。


2. 数据分析:在SPSS中,选择“分析”>“一般线性模型”>“单变量”。设置因变量为体重增量,固定因子为区组和营养素。选择主效应,对比方法如LSD或S-N-K,同时进行统计描述和方差齐性检验。


3. 结果解读:方差分析表显示,F值显著,表明模型有效。区组有统计学意义,但营养素的P值为0.084,表明未能达到显著性水平,因此不能得出三种营养素喂养后体重增量有显著差别的结论。交互效应未考虑,因为未设置重复。


4. 对话框指南:在“单变量”对话框中,理解因变量、固定和随机因子的作用,选择正确的模型设置,如主效应分析,以及进行两两比较的方法和显著性水平设置。



通过以上步骤,SPSS帮助我们初步分析了数据,但结果显示营养素对体重增量的影响尚未达到统计学上的显著性。
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