假设矩阵A中有NaN,
先找到NaN的位置，p = find(isnan(A));
将NaN变成0 或者是去掉，A(p) = [];
NorA = normalize(A)
matlab 数据里面有NaN,如何进行归一化
最直接的办法就是归一化的时候用if语句把非数踢掉~
matlab归一化
在MATLAB中，可以使用`max`和`min`函数找到最大值和最小值，通过简单的算术运算即可完成线性归一化。二、标准化 标准化是将数据转换到均值为0，标准差为1的分布。公式为：X_standardized = \/ Xstd 在MATLAB中，可以直接使用`mean`和`std`函数计算均值和标准差，然后进行标准化操作。三、非线性归一...
matlab怎么对数据进行归一化?
1、首先打开电脑上的“matlab”软件，主界面如下图所示，在命令行输入代码即可运行。2、matlab的归一化函数为mapminmax，此处以A=[100 200 300 400 500]为例，使用mapminmax函数进行归一化，调用格式为[A1,PS]=mapminmax(A)。A1为归一化后的数值。3、归一化函数的对应关系为y=(ymax-ymin)*(x-xmi...
matlab 归一化
当处理Matlab中的数据时，归一化是一个常见的操作，它有助于标准化数据并减少数据间的尺度差异。函数`stamatrix`提供了对矩阵进行归一化的功能。首先，它接受一个输入矩阵`a`，通过`size(a)`获取矩阵的行数（m）和列数（n）。接着，函数将矩阵展平为一个一维向量`data`，然后找出所有不同的元素，...
matlab 中归一化的几种方法及其各自的适用条件
matlab中的归一化处理有三种方法：1. premnmx、postmnmx、tramnmx 2. restd、poststd、trastd 3. 自己编程 具体用那种方法就和你的具体问题有关了 归一化是为了加快训练网络的收敛性，可以不进行归一化处理 归一化的具体作用是归纳统一样本的统计分布性。归一化在0-1之间是统计的概率分布，归一化在-1...
(学习笔记)matlab归一化和标准化的区别,如何进行反归一化?
归一化公式为xnew=(x-min)\/(max-min)，其反归一化公式为x=xnew*(max-min)+min。通过反归一化，可以将归一化后的数据还原回原始范围，这在数据恢复与预测结果解释时非常有用。标准化公式为xnew=(x-mu)\/sigma，其中mu为数据的均值，sigma为数据的方差。其反标准化公式为x=xnew*sigma+mu。标准...
请教怎么用matlab对数据进行归一化处理
如果是normalization,可以用x\/norm(x).norm就是求x的二范数。
MATLAB 归一化 函数用法以及实例
示例 这个函数是十分常用的归一化函数，最常用的是进行多元回归，包括神经网络以及支持向量机回归过程当中。下面我们通过一个实例进行介绍。我们以A=[100 200 300 400]为例。 在MATLAB主窗口中输入[A1,PS]=mapminmax(A)，这里PS是一种对应关系，里面包括一些相应的特征值。对应关系说明 MATLAB 帮助文档...
matlab数据归一化处理
一、[关于此算法的一个问题.算法的假设是每一行的元素都不想相同,那如果都相同怎么办?实现的办法是，如果有一行的元素都相同比如xt = [1 1 1],此时xmax = xmin = 1,把此时的变换变为y =ymin,matlab内部就是这么解决的.否则该除以0了,没有意义!]二、也就是说对x1 = [1 2 4]采用这个...
Matlab下面的EXCEL数据进行数据归一化 该怎么办
比如对A1到A10中的是个数进行归一化处理，就是分别计算每个数占这是个数这和的百分比，可以用公式计算，不是很难，例如：在单元格B1中输入“=A1\/sum($A$1:$A$10)",点击B1右下角的黑十字下拉到B10放开鼠标，b列的结果就是你要的归一化结果。数据多的话只需改动公式中sum函数的引用位置，如A...
