由于音频信号是一种连续变化的模拟信号,而计算机只能处理和记录二进制的数字信号,因此,由自然音源而得的音频信号必须经过一定的变化和处理,变成二进制数据后才能送到计算机进行再编辑和存贮。
PCM(Pulse Code Modulation)脉冲编码调制是一种模数转换的最基本编码方法。主要包括:
1、采样:在时间轴上对信号数字化;
2、量化:在幅度轴上对信号数字化;
3、编码:按一定格式记录采样和量化后的数字数据。
扩展资料:
脉冲编码调制把模拟信号转换成数字信号的过程称为模/数转换,它主要包括:\x0d采样:在时间轴上对信号数字化;\x0d量化:在幅度轴上对信号数字化;\x0d编码:按一定格式记录采样和量化后的数字数据。
编码的过程首先用一组脉冲采样时钟信号与输入的模拟音频信号相乘,相乘的结果即输入信号在时间轴上的数字化。然后对采样以后的信号幅值进行量化。最简单的量化方法是均衡量化,这个量化的过程由量化器来完成。
对经量化器A/D变换后的信号再进行编码,即把量化的信号电平转换成二进制码组,就得到了离散的二进制输出数据序列x ( n ),n表示量化的时间序列,x ( n )的值就是n时刻量化后的幅值,以二进制的形式表示和记录。
简述自然声音转换为数字音频文件的过程?
1、采样:在时间轴上对信号数字化;2、量化:在幅度轴上对信号数字化;3、编码:按一定格式记录采样和量化后的数字数据。
声音是如何变成数字信号进行传输的
为了在计算机和数字通信系统中处理和传输声音,必须将模拟信号转换为数字信号。这一过程通常涉及三个步骤:采样、量化和编码。1. 采样:在这一步中,模拟信号在时间上被离散化。换句话说,模拟信号的连续波形是在特定的时间间隔(采样率)上进行测量的。例如,CD质量的音频通常以每秒44100次的速率进行采样...
声音的数字化是什么?
声音是一种连续的波动,需要通过特定的技术将其转换为数字信号,以便进行存储、传输和处理。这一过程主要包括三个关键步骤:采样、量化和编码。首先,采样是指将连续的声音信号分割成一系列离散的样本点。这些样本点代表了声音信号的瞬时幅度或压力水平。采样的频率决定了声音的音质和清晰度。其次,量化是将...
声音的数字化过程是?
声音的数字化过程主要包括三个步骤:采样、量化和编码。1. 采样。采样是将连续变化的声波转化为离散形式的信号,即将时间连续的模拟信号转换为断续的数字信号。在这个过程中,声音信号被分割成一系列的小片段,每个片段称为一个样本。采样的频率越高,声音的还原度就越高。2. 量化。量化是将采样得到的样...
声音的模拟信号转换成数字信号的过程是什么
声音模拟信号转换成数字信号的过程包括采样、量化和编码。在这个过程中,需要进行采样、量化和编码三个步骤,其顺序应该是采样、量化、编码。采样是在时间轴上对信号数字化,量化是在幅度轴上对信号数字化,编码是按一定格式记录采样和量化后的数字数据。数字音频的存储方式是以0、1的形式存取的,它具有...
简述声音的数字化过程?
声音的数字化过程主要涉及音频信号的转化和存储。首先,音频文件被转化为一系列电平信号,接着这些信号被转换成二进制数字形式,以便计算机以0和1的形式进行存储。与传统磁带、广播或电视的声音存储和播放方式不同,数字音频是通过二进制数据的处理和解码来再现的。在播放时,数字信号再被转化为模拟电平信号...
声音是怎么被数字化的呢?
量化的主要工作就是将幅度上连续取值的每一个样本转换为离散值表示。其量化过后的样本是用二进制表示的,此时可以理解为已经完成了模拟信号到二进制的转换。通常的精度有8bit,16bit,32bit等,当然质量越好,需要的储存空间就越大。编码是整个声音数字化的最后一步,其实声音模拟信号经过采样,量化之后...
声音信号的数字化过程是什么?
声音信号数字化的过程包括采样、量化和编码。1、采样。采样是把时间连续的模拟信号转换成时间离散、幅度连续的信号。2、量化。量化是将幅度上连续取值(模拟量)的每一个样本转换为离散值(数字量)表示。3、编码。对音频信号取样并量化成二进制,但实际上就是对音频信号进行编码。声音信号的简介:声音信号...
声音数字化步骤
首先,采样是声音数字化的第一步。采样指的是将连续的声音信号转换为离散的样本值。换句话说,就是在特定的时间间隔内测量并记录声音的振幅。这个过程就像是用相机给连续流动的时间拍照,每一张照片都记录了那一瞬间的声音状态。采样的频率决定了数字音频的质量和保真度,常见的采样率有44.1kHz,这意味着...
简述音频数字化的过程
计算机数据的存储是以0、1的形式存取的,那么数字音频就是首先将音频文件转化,接着再将这些电平信号转化成二进制数据保存,播放的时候就把这些数据转换为模拟的电平信号再送到喇叭播出,数字声音和一般磁带、广播、电视中的声音就存储播放方式而言有着本质区别。人类能够听到的所有声音都称之为音频,它可能...