cftool
输入x 和 y， 然后选择fit类型 1 linear 2 quadratic
然后给出的SSE 就是误差平方和追问
求整套程序 谢谢
matlab实现最小二乘法的曲线拟合与直线拟合的比较,并对比两种拟合算法的...
你没有给数据啊。cftool 输入x 和 y， 然后选择fit类型 1 linear 2 quadratic 然后给出的SSE 就是误差平方和
如何用MATLAB求最小二乘法拟合曲线与原数据的最大偏差量
原理:x是自变量数组,y是原数据数组,n是你选择拟合的多项式阶数。如n=1,就是y=a+bx.n=2,就是y=a+bx+cx^2. p是最小二乘意义下的系数结果的数组,即[a,b,c]。然后把求得的p带回多项式计算曲线的y坐标y1, 让y1的数组元素对应减去原数据数组元素,得到误差数组e, 然后求绝对值再求最大值。你检查一下...
matlab最小二乘法拟合曲线
Matlab最小二乘法拟合曲线的步骤：1. 准备数据：准备要进行拟合的数据点集，包括横坐标和纵坐标的数据。2. 使用polyfit函数进行拟合：在Matlab中，可以使用polyfit函数进行多项式拟合，该函数基于最小二乘法原理。调用格式为[p,S,mu] = polyfit，其中x和y是数据点，n是多项式的阶数，p是多项式系数向量...
matlab 最小二乘法拟合
主要的问题是inline函数写法不对，matlab不能识别下面的写法：f = inline('R * exp(-a * x)','[R a]','x');像这种有多个待辨识参数的情况，应该写成一个向量，如 f = inline('c(1) * exp(-c(2) * x)','c','x');参考代码：生成测试数据t=linspace(0,2*pi,50);x=1.5*co...
如何 用matlab编写最小二乘法的问题,有些地方总不对,我想拟合方程:y=ax...
可以用polyfit（x,y,n） n表示拟合最高的次数 例如拟合方程：y=ax+ b 就可先输入x，y、两组数据，然后polyfit（x,y,1） 即可 或者MATLAB自带曲线拟合工具箱，可以在命令窗口输入 cftool 另外拟合曲面，如z=f（x,y）则用sftool
matlab中用最小二乘法拟合直线怎么做?
最小二乘法，通常用在我们已知数学模型，但是不知道模型参数的情况下，通过实测数据，计算数学模型，例如，在题目中，数学模型就是直线方程y=ax+b，但是不知道直线方程的a和b。本来呢，我们只需要两组（xi,yi），就可以解得a和b，但是由于实测数据都存在误差，所以，我们很容易想到一个办法，我们测...
MATLAB最小二乘法拟合曲线
p, x)计算出拟合曲线，并以红色线型'r'绘制出来，这将展示出数据点最接近的二次曲线模型。通过这种方式，最小二乘法拟合曲线帮助我们理解数据的内在趋势，提供了一个数学模型来描述数据，这对于数据分析和预测具有重要意义。这就是MATLAB中使用polyfit进行二次多项式拟合的基本步骤和原理。
MATLAB最小二乘法对一组符合高斯分部的数据进行曲线拟合,得到数学期望...
我将x变成1:99后，用高斯函数拟合 的结果如下：General model Gauss1:f(x) = a1*exp(-((x-b1)\/c1)^2)Coefficients (with 95% confidence bounds):a1 = 2.093e+004 (2.06e+004, 2.125e+004)b1 = 60.95 (60.8, 61.1)c1 = 11.66 (11.45, 11.87)Goodness of...
求教用matlab 实现最小二乘法拟合曲线
Linear model Poly1: f(x) = p1*x + p2 where x is normalized by mean 5.5 and std 3.028Coefficients (with 95% confidence bounds): p1 = 214.4 (45.7, 383.2) p2 = 279 (118.9, 439)Goodness of fit: SSE: 3.855e+005 R-square: 0.5177 Adju...
matlab最小二乘法曲线拟合
用nlinfit（）函数拟合，得到 c= 0.02000000498，K = -1.000012511 拟合精度R=0.99999999999997925522105374252033
