灵玖软件认为大数据分析，隐含包括几个需求：
1 大数据存储与计算，这方面的软件开源hadoop+HBase，利用这个系统，可以搭建小到几十TB，大到PB级的分布式存储和计算系统。硬件使用刀片服务器，利用板载硬盘存储数据
2 大数据查询需求。大数据查询，常常出现在一些日志记录的查询，传统的存储利用昂贵的商业Db系统，因此，很大大型企业的日志信息，如银行的客户记录，是离线存储的，要查询很麻烦。利用Hadoop/HBase，可以搭建大到Pb级的集群查询系统，通过二级索引系统，也可以做到查询体验较好。
3 大数据挖掘，可以使用Mahout挖掘算法库，如果有挖掘算法，也可以直接使用Mr编写。这些挖掘程序，运行在上述的Hadoop系统中，实现分布式的分析。
4 如果有需求，可能还需要考虑实时分析，这需要Spark，内存计算框架。
1 大数据存储与计算，这方面的软件开源hadoop+HBase，利用这个系统，可以搭建小到几十TB，大到PB级的分布式存储和计算系统。硬件使用刀片服务器，利用板载硬盘存储数据
2 大数据查询需求。大数据查询，常常出现在一些日志记录的查询，传统的存储利用昂贵的商业Db系统，因此，很大大型企业的日志信息，如银行的客户记录，是离线存储的，要查询很麻烦。利用Hadoop/HBase，可以搭建大到Pb级的集群查询系统，通过二级索引系统，也可以做到查询体验较好。
3 大数据挖掘，可以使用Mahout挖掘算法库，如果有挖掘算法，也可以直接使用Mr编写。这些挖掘程序，运行在上述的Hadoop系统中，实现分布式的分析。
4 如果有需求，可能还需要考虑实时分析，这需要Spark，内存计算框架。
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第1个回答 2015-09-22
PLSQL Developer
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