sum=1; for(i=0;i<n;i++) sum+=1; 求时间复杂度
一个for循环了N次，所以时间复杂度为N。如果两个循环嵌套，时间复杂度则为N^2，同理可以计算多层嵌套的时间复杂度。
下面程序段的时间复杂度为_ ___. sum=1; for (i=0;sum<n;i++) sum...
下面程序段的时间复杂度为O（√n）
...大O) 一个大O的分析 sum = 0; for( i = 1; i < n
i循环为n次 j 循环为n 的平方 k 循环为j，也是n的平方 因此时间复杂度为O(n^5)，也就是n的5次方
for(i=0;i<n;i++) { for(j=0;j<i;j++) { for(k=0;k<j;k++) x=x+2...
比如你的程序里面就一个for循环， 例如 for(int i=0;i<10;i++) sum+=i;那么这个程序的时间复杂度就是 O(n) ，一般不写成O(10) 这些具体的数字。如果上面的for循环里再嵌套一个for循环，那么就是O(n2) ，n2是指n的平方。这种是最简单的情况，另外一些比较常见的又没这么简单的就是数据...
有一道数据额结构的题目不是很明白,for(i=0;i<n;i++) s+=i。
for循环 判断条件时i<n 所以最后i=n才能跳出循环 跳出循环i++要执行n+1次 for循环中循环n次 执行s+=i n次 故n+1次的i++ n次的s+=i 共2n+1次 时间复杂度是n （一般情况这个时间复杂度是n的多次幂，2n+1是n的一次幂 故时间复杂度是n 如果程序执行2n*n+1 那么时间复杂度...
下列程序段 for(i=1;i<=n;i++) A[i,j]=0;的时间复杂度是()
【答案】：答案：D 解析：题目中的程序段仅包含一个for循环，因此此程序段的时间复杂度取决于for循环的时间复杂度，for循环中循环变量i的初始值为1，循环条件是i<=n，每一次循环结束后i的值自增1，因此i的值变化的范围是：1~n，循环共执行n次，所以此程序段的时间复杂度为O(n)。
如何计算一个算法的时间复杂度
如果算法中包含嵌套的循环，则基本语句通常是最内层的循环体，如果算法中包含并列的循环，则将并列循环的时间复杂度相加。例如：for(i=1;i<=n;i++)x++;for(i=1;i<=n;i++)for(j=1;j<=n;j++)x++;第一个for循环的时间复杂度为Ο(n)，第二个for循环的时间复杂度为Ο(n2)，则整个算法...
for(i=1;i<=n;i++) for(j=1;j<=i;j++) s++;求时间复杂度
总运行次数为1 + 2 + ... + n = n(n+1)\/2 ，所以时间复杂度为O(n^2)
For循环里面嵌套有if语句如何求时间复杂度,比如if(){},是看()里语句...
2、然后写下第一个For循环，也是外围的for循环，为了便于观察结果，这里使用Printf函数在每次循环时，打印变量的值，如下图所示。3、在外围For循环内部再写下一个for循环，其中的变量可以独立变化，也可以与外围for循环中的变量建立关系，如下图所示。4、调试并运行程序，如下图所示。5、此时，通过观察...
for (i=1;i<n;i++) { y=y+1; ① for (j=0;j<=(2*n);j++) x++; ② }...
因为①语句在for (i=1;i<n;i++) 的循环体中，其循环次数为n-1，所以①的运行次数为n-1。而时间复杂度是取次数算式中的最高次幂的那一项，因此①的时间复杂度为O(n)
