Y的分步为:
P(Y <=x) = P(-ln X <= x) = P(X >= e^(-x)) = 1-e^(-x).
因此密度函数为:
f(x) = (1-e^(-x))' = e^(-x).
名词解释:
密度函数
对于一维实随机变量X,设它的累积分布函数是FX(x)。如果存在可测函数fX(x),满足: 那么X是一个连续型随机变量,并且fX(x)是它的概率密度函数。
性质
连续型随机变量的确切定义应该是:分布函数为连续函数的随机变量称为连续型随机变量。连续型随机变量往往通过其概率密度函数进行直观地描述,连续型随机变量的概率密度函数f(x)具有如下性质:这里指的是一维连续随机变量,多维连续变量也类似。
随机数据的概率密度函数:表示瞬时幅值落在某指定范围内的概率,因此是幅值的函数。它随所取范围的幅值而变化。
密度函数f(x) 具有下列性质:
(1)f(x)≧0;
(2) ∫f(x)d(x)=1;
常见定义
对于一维实随机变量X,设它的累积分布函数是FX(x)。如果存在可测函数 fX(x),满足:
那么X 是一个连续型随机变量,并且fX(x)是它的概率密度函数。连续型随机变量的概率密度函数有如下性质:
如果概率密度函数fX(x)在一点x 上连续,那么累积分布函数可导,并且它的导数:
由于随机变量X的取值 只取决于概率密度函数的积分,所以概率密度函数在个别点上的取值并不会影响随机变量的表现。更准确来说,如果一个函数和X的概率密度函数取值不同的点只有有限个、可数无限个或者相对于整个实数轴来说测度为0(是一个零测集),那么这个函数也可以是X的概率密度函数。
连续型的随机变量取值在任意一点的概率都是0。作为推论,连续型随机变量在区间上取值的概率与这个区间是开区间还是闭区间无关。要注意的是,概率
但{X = a}并不是不可能事件。
设随机变量X-U(0,1),求Y=-2lnX的密度函数
Y的分步为:P(Y <=x) = P(-ln X <= x) = P(X >= e^(-x)) = 1-e^(-x).因此密度函数为:f(x) = (1-e^(-x))' = e^(-x).名词解释:密度函数 对于一维实随机变量X,设它的累积分布函数是FX(x)。如果存在可测函数fX(x),满足: 那么X是一个连续型随机变量,并且fX...
概率论:随机变量X~U(0,1),则随机变量Y=-2lnX的概率密度函数为?
Y的累积概率函数为P[Y<=y]=P[-2lnX <=y]=P[X>=e^(-y\/2)],又X~U(0,1),所以 P[Y<=y]=P[X>=e^(-y\/2)] = 1-e^(-y\/2)取导数得概率密度函数为P[Y=y]=1\/2 * e^(-y\/2),y取值范围是0到正无穷
设X~U(0,1),求y1=|lnx| 的概率密度函数和 y2=-2lnx的概率密度函数
这里是考察连续型随机变量的函数的分布函数和密度函数问题。这里推荐使用分布函数法,先求出Y1和Y2的分布函数,再求导就可以求出其概率密度函数。在用分布函数法过程中,关键要讨论这里y的范围,详细的讨论过程你可以参考下图。
X---U(0,1),求以下Y的概率密度: (1) Y=-2lnX (2) Y=3X+1 (3) Y=e...
1,Y的值域是Y>0 Y的概率分布函数是-2lnX0时,fy=0,Y
设随机变量X在区间(0,1)服从均匀分布 求Y=-2lnX的概率密度
F(y)=P(Y<=y)=P(-2lnx<=y)=P(lnx>=-y\/2)=P(x>=e^(-y\/2))=1-P(x<=e^(-y\/2))=1-e^(-y\/2)f(y)=F'(y)=(1\/2)e^(-y\/2)(y∈(0,+∞))
求解密度函数
x∈(0,1)y=-2lnx∈(0,+∞)y=-2lnx的反函数为 x=h(y)=e^(-y\/2)h‘(y)=-1\/2·e^(y-\/2)∴ 在(0,+∞)上,Y的密度函数为 f(y)=1·|h‘(y)|=1\/2·e^(-y\/2)在(-∞,0)上,f(y)=0
x~u(0,1),求以下y的概率密度
1,Y的值域是Y>0 Y的概率分布函数是-2lnX0时,fy=0,Y
设随机变量X在区间(0,π)上服从均匀分布,求随机变量Y=-2㏑X的概率密度...
fX(x)=1\/π,x属于(0,π)FX(x)=x\/π,x属于(0,π)FX(x)=-1.x>=π FX(x)=0,x<=0 y<=-2lnπ,FY(y)=0 -2lnπ<y FY(y)=P(Y<=y)=P(-2lnX<=y)=P(X>=e^(-y\/2))=1-e^(-y\/2)\/π 概率密度 fY(y)=0,y<=-2lnπ fY(y)=2\/π*e^(-y\/2)\/π,...
设X服从[0,1]的均匀分布,则随机变量Y=-2lnX的概率密度为?Z=-2ln...
说实在,如果学过概率的话这么基本的题不会做应该自己检讨了。随便找一本讲概率的书必有一节专讲此类问题。什么jacobian法,cdf法都能解。
请教概率期望和方差问题
而是做出来。过程可以点下图查看。PS:要判断一个变量服从什么分布,除非题目有明显的暗示或说明外(比如出现“在某区域取值概率相等”可以直接推断是均匀分布),一般都要先求出分布函数或者概率密度,尤其是像本题Y中套X的情况,不求出分布函数是不能直接下判断的。