如何应对微信朋友圈中传播的谣言

Answer 1

【应对方法】

1、提高网民的媒介素养

由于朋友圈谣言传播的主要途径是人际传播。加上朋友圈把关人的缺失，对于谣言传播的管控，基本只能依靠网民自身的判断，判断的依据就是媒介素养，即公民所具有的获取、分析、评论和传输各种信息的能力。在新媒体时代，面对纷繁复杂的网络信息，转变为传者的普通网民应做到不发布、不轻信、不传播未经证实的消息。

网络社会，虚假信息、垃圾信息充斥在网民的日常生活中。受众只有不断丰富自己的知识，奠定深厚的理论功底，才能正确解析信息，运用信息，有效地利用媒介完善和发展自我。

2、发挥传统媒体权威性和公信力

面对网络谣言的泛滥，作为传统媒体的报纸、电视、广播不应袖手旁观，一方面，微信中一部分图片、文字的分享内容来自传统媒体的报道，因此传统媒体在进行新闻报道时，应力求真实、准确，从源头切断不良信息传播链。另一方面，传统媒体还应充分发挥自己的权威性进行辟谣，发挥传媒正能量。

3、运营商要加强监督

运营商在盈利的同时也应担负起遏制微信谣言、净化网络空问的责任，通过实时监控、屏蔽关键词等举措，强化“把关人”职责。运营商还可模仿朋友圈广告主推广形式，在朋友圈对传播力度强、影响特别恶劣的谣言进行官方正式辟谣，减轻公众恐慌情绪。

【谣言特点】

1、标题抢眼，包含有惊叹号、问号等特殊符号，对标题或者内容的部分字体进行加粗或者使用区别性颜色。 

2、信息内容为预警性或提醒类信息，主要集中在诸如医疗健康、心灵鸡汤、交通安全、财产安全等日常生活周边问题。 

3、在信息来源上，以专业性或官方机构矫饰信息源头，将虚假信息或炒作信息伪装成为知识科普贴。

Answer 2

如何应对微信朋友圈中传播的谣言
随着微信公众平台用户数量的急剧增长，其信息传播范围逐渐扩大，影响力不断加强，于是一些别有用心之人借助微信平台向公众传播谣言、暴力、恐怖、欺诈、色情等违法违规信息，企图左右网络舆论场；或者一些不明真相的网友，在面对虚假、违法信息时，因缺乏辨别能力而成为不自觉扩散源头，从而引发突发性舆情危机事件。这些都严重威胁着网络传播秩序和公共利益，甚至有害政府形象，危及国家安全。多瑞科舆情数据分析站能满足系统舆情信息服务市场三个要素，实时性：舆情获得越早，给应对和处置留下的余地就越大，而网络舆情的发展往往是爆发式的，机会稍纵即逝，一旦错失最佳时机将追悔莫及；全面性：网络舆情容易攻其一点，不及其余，信息量大，容易使很多重要信息被忽略；准确性：海量信息条件下，如何准确地掌握问题核心，不为纷扰所困，是得出正确判断的关键。在此背景下，如何做好微信这一新型媒体的舆情监测工作是当下舆情管理工作的一个重要考验。

面对微信舆论场的冲击，需要政府和企业部门顺势而为，对症下药，积极建立有效的微信舆情监测和管理引导机制。
一、应建立科学的基于微信的舆情监测体系，实现对微信舆情的实时掌握。从技术上讲，对于微信的舆情监测是比较容易做到的。如可以从内容上监测，通用应用网络舆情监测工具，在监测范围涵盖所有公共账号，以保证扩大监测面，增加监测量；从终端上监测，可以“以点带面”，招募不同职业、年龄、地区的志愿者从线下收集微，构建对全社会的微信热点问题的监测体系。

二、应建立起社会公共讨论的社会结构，使“看不见的舆论”重新看得见。微信纵然使舆论成为看不见的意见，但也正是这种私密性的通道使得其在影响公共事务方面存在局限性，其公共组织和协商的效能因其用户彼此隔离而降低。而在这一点上，微博、博客显然更具公共影响力，更容易形成网络共识。因此，如何将对公共事件的探讨从以微信为代表的私密媒介引导向以微博、博客，甚至主流媒体等公共媒介上，应是解决问题的一个思路。

在微信流行之前，在中国的网络公共空间中，由网络舆情反馈到政府、政府再做出回应的协商机制正在形成。因此，应该继续完善在互联网上的政府信息发布机制、舆情反馈机制，完善政务微博的功能。同时，要注意避免只是将网络空间作为一个需要解决的“问题领域”的意识，并通过各种手段和方式干预网络意见发表的做法，避免使群众意见逃离到更加私密的媒介渠道中。

三、应加强主流媒体“批判的武器”的力量，树立媒介公信力，增强社会共识和凝聚力。数字化的形式、精致的内容将是未来传播的主流，传统主流媒体应尽快融入这场媒介革命之中。主流媒体不仅从社会治理的角度应尽快融入其中，即使从生存的角度，也应尽快“蜕变”。新兴社交媒体中，无数个“人”自己把关、“互助阅读”，这在很大程度上规避了商业主义“星、性、腥”的侵蚀。未来阅读的内容不仅仅是“碎片化的”，而且是“深度的”，在舆论引导的层面来讲，这实际上对主流媒体提出了更高的要求，需要主流媒体提供符合时代精神的真正精品内容。

四、应建立政党及政府官员的形象评估、管理团队，以社会主义核心价值观统领，传播适合新媒介特点的鲜活内容。亲民、平等的领袖及官员形象往往会成为新媒体中青睐的传播对象，这种形象也符合社会主义核心价值观的要求。对政党、政府官员形象的评估和管理将成为一个长期任务。

总之，随着用户群越来越庞大，信息传播的特点越发突出，微信作为一个新起的媒介平台在舆情传播上将扮演着越来越重要的作用，是网络舆情风向标的组成之一。而对政府部门来说，微信舆情管理机制建设的根本是对微信平台信息的预警和监管，防止因放松对微信的警惕而导致深陷微信舆情危机泥潭。

Answer 3

真的有理有据的驳斥谣言是一件比写论文还要烦人的事情，需要大量的查证资料才可以。即便对于准专业人士这也是很麻烦的事情，更不要说普通读者了。不过如果把目标放在“快速对某篇文章下一个粗糙定论，判定他90%甚至99%的可能是否是谣言”，那还是有捷径可循的。今天总结的捷径有这么几条： 1.看微信公众号名字，准确率90% 打开微信文章，标题下面出现的就是发布者的名称，这是重要的第一关。媒体是一个专业度细分程度很高的行业，比如一个科学亲子的公众号，讨论一下儿童该不该吹空调是可以的，但是跑去讨论股市大盘就胡扯了。同样的，如果一个叫做什么“XX地产”，“XX通讯”，“XX硅藻泥”的公众号，发一篇《这些孩子最喜欢的食物都有毒》的文章，90%的可能是谣言。因为这些公众号是没有专业知识给出这样的建议的，你凭什么信一个地铁口贴膜的人给你的营养学建议呢。 怎样快速判定微信朋友圈的谣言？ 2.看文章语气，准确率95% 区别专业建议和谣言的另外一个方法就是看排版和语气。如果一篇文章是出自专业人士的手笔，语气会带着习以为常的平淡感。就跟医生看病一样，哪怕是绝症也不会大惊小怪。所以如果一篇文章里面充斥着各种叹号、语气词、形容词，感觉跟刚丢了手机一样愤怒，那写这篇文章的人八成不了解自己说的这个问题。 3.看排版，准确率80% 文章的排版是和语气类似的另外一个标准，专业人士的文章也不会有各种新奇特的排版修饰。对于专业型作者来说，加粗和下划线，再用点底色就不错了，不会用更多的修饰来弱化自己的专业形象。这是大学写论文落下的毛病，部分人是改不掉的。一篇花里胡哨的文章，发布者的专业性就是非常值得存疑的。 还有一个简单的窍门是看字体大小：文章字号很大的话，谣言可能性就很高。和各种电话骗局一样，微信谣言的主要目标读者也是老年人群。因此发谣言贴的营销号们有时候会很贴心的把字体放的很大，来方便老年人阅读。 4.看证据和专家，准确率90% 当然最差劲的谣言贴是根本没有证据的，它只会告诉你XXXX是剧毒，XXXX吃了就死人这样。这种谣言贴会占据谣言总量的一大半。如果你看到一个只说有毒连有毒物质名称都说不出的，这就是最懒的谣言类型。稍微不那么懒的谣言则会和科普贴、新闻一样，会有各种专家和研究报告作为证据来取信于人。如果你发现文章背后标上各种参考文献Reference，这样的文章的作者八成上就是一个被教授洗脑的学院派，文章可信度就会高很多。 但这样的文章毕竟是少数，大部分的新闻稿则会引用一些国内专家或者高级媒体的话，这时候要看引用的来源和头衔。如果是中科院院士就加1分，如果是XX省XX市XX县卫生防疫站站长，就算了。而引用媒体则不是一种有效证据，出品过《走近科学》某些媒体的科学权威度也就比菜市场大妈好些。 另外一种专家是“洋大人”，这个时候要看一下句子语法结构，不错的证据是这些的：“某年某国某大学的某某博士在某期刊某月号上发表了这样的论文”，这就跟参考文献的级别差不多了，上文中少一个某，就弱化一点可信度。如果只是说“法国科学家发现”，这就跟废话一样。 如果证据是微博大V们话，这样的文章也需要打问号。这种转了几手的证据可信度不高。尤其是被引用的大V的主营业务是公知的话，可信度就更低了，毕竟公知只要反政府反社会就会跳出来。就像某个被麦当劳薯条含有毒物质氯化钠的钓鱼文章钓出来的前抑郁症患者一样。这样的人只管发声吓人，可根本不管去核实新闻。 5.看结论严重度，准确率95% 最后也最关键的一种方法是，牢记一点：所有吓唬你的文章，默认都是谣言。结论越是绝对、越吓人，越可能是谣言。这个世界上很难突然从石头里面跳出来一条爆炸性的吓人新闻，即便有，这条新闻你第一次看到是在微信上的可能性更低。 看过美剧Newsroom的人会记得：一个负责的新闻媒体都必须假设所有爆炸性新闻是虚假的。这是因为人都会下意识的支持自己的第一印象，如果你先默认一件事情是真实的，那么以后挑错就很难了。面对微信上吓人文章，则也应该一律默认都是假的，用挑刺的眼光来看，看看能不能找出漏洞，这样大部分时候你就会发现这些文章是漏洞百出的。假如你先被吓住，那么再看文章内容，就会越看越像真的。 结论： 判断一条微信文章是不是谣言，其实并不难，如果你觉得这篇文章的结论让你很害怕，默认他就是谣言。然后去看发帖的微信号是谁；文章中结论是什么专家给的；文章的论证格式是否专业还是花里胡哨。这样可以排除你至少90%以上被谣言欺骗的可能性。

Answer 4

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