五种主流数据库：排行榜与分页查询

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在处理数据库查询时，有时我们只对结果集的部分数据感兴趣，如 Top-N 排行榜或数据分页查询。本文对比五种主流数据库——MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL 和 SQLite——在限定查询结果数量上的实现和差异。

Top 排行榜查询通常涉及对数据排序并返回前 N 条记录。SQL 标准定义了 FETCH 和 OFFSET 子句，实现这一功能。例如，在 Oracle、Microsoft SQL Server 和 PostgreSQL 中，我们可以使用 ORDER BY 和 OFFSET/FETCH 子句查询月薪排名前 5 的员工。

除了标准 SQL，LIMIT 子句也广泛应用于实现相同功能。MySQL、PostgreSQL 和 SQLite 实现了 LIMIT 语法。OFFSET 子句在使用时可省略，默认跳过 0 行记录。

在 Oracle 中，利用 ROWNUM 伪列可获取 Top-5 员工。ROWNUM 生成递增的行编号，从 1 开始。

Microsoft SQL Server 则利用 TOP 关键字实现分页查询。例如，查询月薪排名前 5 名员工。

分页查询涉及跳过指定行数后返回随后的 N 条记录。它与 Top 排行榜查询密切相关，用于展示大量数据时的分段展示。

分页查询有两套实现方式：使用 OFFSET/FETCH 或 LIMIT 子句。例如，当用户翻至第 2 页时，需跳过前 10 条记录并返回接下来的 10 条。

OFFSET 子句可与扩展选项结合使用，如 n PERCENT 和 WITH TIES。这些选项在 Oracle 12c 以上版本中完全支持，例如查询月薪排名的前 10% 员工。

PostgreSQL 13 开始支持 WITH TIES 选项，处理月薪相等的情况。例如，“诸葛亮”和“张飞”月薪相同，使用 WITH TIES 返回所有符合条件的员工。

Microsoft SQL Server 和 Oracle 都支持 PERCENT 和 WITH TIES 选项，用于处理相等值的分页查询。

对于 Oracle，通过 ROWNUM 伪列实现分页查询时，需要嵌套两次子查询。

另一种实现分页查询的方式是利用 LIMIT 和 OFFSET 子句。例如，查询月薪排名前 10 的员工。

MySQL 和 SQLite 中，LIMIT 和 OFFSET 的用法相似，注意行数参数的顺序。