频繁查询mysql数据库导致崩溃

Question

使用了ibatis的级联查询，有三张表 A B C 表 A-B是一对多 B-C也是一对多，
查询A的数据的时候就把B中的数据关联查询出来，查询B的数据的时候就把C中的数据查询出来，一次性将数据全部查询出来就回去占用很多的CPU，数据量大的时候可能会导致服务器挂掉，所以我就把A的数据一条一条的查询出来，然后关联查询B和C的数据，就会有所改善，但是随之而来又有问题，就会频繁的访问数据库，导致我的MYSQL所在的服务器当掉…… 哎 各位大侠有没有好的点子？ 比如：连接池 我用的 ibatis struts2 spring3

Answer 1

MySQL 在崩溃恢复时，会遍历打开所有 ibd 文件的 header page 验证数据字典的准确性，如果 MySQL 中包含了大量表，这个校验过程就会比较耗时。 MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大，崩溃恢复时间越长。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间，像这里开发库的 HDD IOPS 较低，因此面对大量的表空间，校验速度就非常缓慢。另外一个发现，MySQL 8 下正常启用时居然也会进行表空间校验，而故障恢复时则会额外再进行一次表空间校验，等于校验了 2 遍。不过 MySQL 8.0 里多了一个特性，即表数量超过 5W 时，会启用多线程扫描，加快表空间校验过程。
如何跳过校验MySQL 5.7 下有方法可以跳过崩溃恢复时的表空间校验过程嘛？查阅了资料，方法主要有两种：
1. 配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery != 0 ，那么 validate = false，即可以跳过表空间校验。实际测试的时候设置 innodb_force_recovery =1，也就是强制恢复跳过坏页，就可以跳过校验，然后重启就是正常启动了。通过这种临时方式可以避免崩溃恢复后非常耗时的表空间校验过程，快速启动 MySQL，个人目前暂时未发现有什么隐患。2. 使用共享表空间替代独立表空间这样就不需要打开 N 个 ibd 文件了，只需要打开一个 ibdata 文件即可，大大节省了校验时间。自从听了姜老师讲过使用共享表空间替代独立表空间解决 drop 大表时性能抖动的原理后，感觉共享表空间在很多业务环境下，反而更有优势。
临时冒出另外一种解决想法，即用 GDB 调试崩溃恢复，通过临时修改 validate 变量值让 MySQL 跳过表空间验证过程，然后让 MySQL 正常关闭，重新启动就可以正常启动了。但是实际测试发现，如果以 debug 模式运行，确实可以临时修改 validate 变量，跳过表空间验证过程，但是 debug 模式下代码运行效率大打折扣，反而耗时更长。而以非 debug 模式运行，则无法修改 validate 变量，想法破灭。

Answer 2

你换一台好的服务器就行了，最好是能挂中型ERP系统数据库那种。

Answer 3

用框架，就受限于框架，拿到源码改一下吧，加入 memcache 加一层缓存。没有memcache 使用文件缓存也行，效果肯定有提升。
做的项目多了，反而不在喜欢用框架。