P{1<max(x,y)<=2}=P{max(x,y)<=2}-P{max(x,y)<=1},求高手帮忙解答，这是怎么推导得到的
P{1<min(x,y)<=2}=P{min(x,y)>1}-P{min(x,y)>2}这个也帮忙解答下，谢谢
把P{max(x,y)<=2}理解为N=(-∞,2]
P{max(x,y)<=1}理解为L=(-∞,1]
所以M=N-L了
或者你就把他们抽象的当成坐标x轴上的线段
从点1到点2的距离就是线段的头到点2的距离减去线段的头到点1的距离
下面那个你自己根据同样的思维想一下，要学会学习别人的解题方法，我相信你可以做到的， 加油！本回答被提问者采纳
P{1<min(X,Y)<2}为什么等于P{min(X,Y)>1}-P{min(X,Y)>=2}?
设连续型随机变量X、Y的函数Z=min(X,Y)，Z的概率分布函数为F(z)，则P{1<Z<2}=F(2)-F(1)=P{Z<2}-P{Z<1}=(1-P{Z≧2})-(1-P{Z≧1})=P{Z≧1}-P{Z≧2}=P{min(X,Y)≧1}-P{min(X,Y)≧2}。
概率论 P{1<min(x,y)<=2}
证明：根据定义：P{1<min(x,y)<=2}=P{min(x,y)<=2}-P{min(x,y)<1} 而：P{1<min(x,y)}=1-P{min(x,y)>=1}=1-P{x>=1,y>=1}；(遇到具体题目的进一步转化)同样的：P{min(x,y)<=2}=1-P{min(x,y)>2}=1-P{x>2,y>2}；所以：P{1<min(x,y)<=2} =P{mi...
...随机变量X,Y均服从E(1)分布,则求P{1<min(X,Y)<=2}的值为
解：P(1<min(x,y)<=2)=P(min(x,y)>1)-P(min(x,y)>2)=P(x>1)P(y>1)-P(x>2)P(y>2)=e^(-1)e^(-1)-e^(-2)e^(-2)=D
max{x,y}的含义是什么?
是取最大值的意思；相对的min是取x和y中的最大值的意思 推导：P(max(X,Y)≥0)=P(X≥0或Y≥0)= P(X≥0)+P(Y≥0) U（并集）即为+（加），∩（交集）即为*（乘） 所以，P(X≥0)+P(Y≥0)=P(X≥0)UP(Y≥0)。max函数的几种形式：(1)max(a)。(2)max(a,b)。(3)max...
随机变量X和Y独立同分布,服从标准正态分布,则P{max(X,Y)}等于
简单计算一下即可，答案如图所示
概率论中,P{max(X,Y)<u}是什么意思?如果把max换成min呢?
max(X,Y)是得出比较大的一个数 P{max(X,Y)<u}是U大于XY中比较大的数，可以得出U>X>Y或U>Y>X min(X,Y)是得出比较小的一个数 P{min(X,Y)<u}是U大于XY中比较小的数,可以得出X>U>Y或Y>U>X
概率论题目:P(X<=1)=P(Y<=1)=2\/3,则P(max(X,Y)<=1)为多少?求过程
此题另需条件X,Y相互独立。若X,Y相互独立 P（max（X,Y）<=1）=1-P（max（X,Y）>1）=1-[P{X>1,Y<1}+P{X<1,Y>1}+P{X>1,Y>1}]最后这里是+，不是-.最后的答案应该是4\/9.还有就是这个题的直接解法是：P（max（X,Y）<=1）=P（X<1,Y<1）=P（X<=1）*P（Y<=1）=...
...且服从区间[1,3]上的均匀分布,则p{max(X,Y)<=1}=?
解题过程如下：max{X,Y}≤1实际上就等价于X和Y都小于等于1，而随机变量X与Y互相独立，于是 P(max{X,Y}≤1)=P(X≤1) * P(Y≤1)而X和Y均服从区间 [0,3] 上的均匀分布 故 P(X≤1) = P(Y≤1) =1\/3，所以 P(max{X,Y}≤1)=P(X≤1) * P(Y≤1)=1\/3 * 1\/3 =1\/9...
...|A||_2=max{|y'Ax|, ||x||_2=1, ||y||_2=1},谢谢!
1. 首先证明对于任意的x和y，必存在某个酉矩阵Q满足，y = Q * x。证明：将x和y分别扩充到Cn上的两组酉基X = [x, x2, ... , xn]和Y = [y, y2, ..., yn]，那么X和Y必然等价，即存在酉矩阵Q满足Y = Q * X，取第一列可得y = Q * x。2. 再证：||P * A * Q||2...
max{ x, y}是什么意思?
max{x,y}是取最大值的意思；相对的min是取x和y中的最大值的意思。M=max(X,Y)表示M这个随机变量是X与Y中较大者M=min(X,Y)表示M这个随机变量是X与Y中较小者。max{x,y}是取x,y中的最大值；min{x,y}是取x,y中的最小值；当x=y时max{x,y} =min{x,y}；当x≠y时max{x,y}...
