用spss做的双因素方差分析结果看不懂,时间和温度对结果的影响不会分析,求解啊!

主体间效应的检验
因变量:应力指标
源 III 型平方和 df 均方 F Sig.
校正模型 1.705a 4 0.426 0.735 0 .614
截距 47.394 1 47.394 81.699 0 .001
时间 0 .445 2 0.222 0.383 0.704
温度 1.260 2 0.630 1.086 0.420
误差 2.320 4 0.580
总计 51.419 9
校正的总计 4.025 8
a. R 方 = .423(调整 R 方 = -.153)

    时间和温度对因变量的影响无统计学意义(p大于0.05)

    因变量的变异的42.3%可以由时间和温度来解释,尚存在其它因素。

    你这个做的应该是一般线性回归分析

追问

    时间和温度对因变量的影响无统计学意义(p大于0.05)  

    是否说明时间和温度对因变量无明显影响?

    因变量的变异的42.3%可以由时间和温度来解释    

    怎样解释啊?

我做这个分析就是想看看温度和时间这两个因素对应力指标的影响,我对双因素方差分析这方面的知识完全不了解,很急!

追答

    方差分析,那就想看时间和温度对应力指标的影响有无差异。比较的是时间对应力指标的影响,温度对应力指标的影响,二者的差异。

    线性回归,分析的是应力指标在多大程度上跟时间和温度有关。

    你是想解决哪方面的问题?是问题1还是问题2?

温馨提示:内容为网友见解,仅供参考
无其他回答

用spss做的双因素方差分析结果看不懂,时间和温度对结果的影响不会分析...
因变量的变异的42.3%可以由时间和温度来解释,尚存在其它因素。你这个做的应该是一般线性回归分析

用spss做好了方差分析,但是结果不懂处理,怎么用文字表达这些结果呢_百 ...
1、打开SPSS 13.0软件。2、点击左下角相应位置。3、在此界面中按要求输入。4、切换到开始界面,输入数据。5、选择菜单栏“分析”→“非参数检验”→“单个样本K-S检验”,判断数据是否呈正态分布。6、选择菜单栏“分析”→"描述统计"→“探索分析”,进行可疑数据的舍弃。7、图中探索分析结果表示...

SPSS中的双因素方差分析教程
1. 我们以收缩压和舒张压对安静心率的影响为例,来用SPSS演示一下双因素方差分析。2. 首先在上方的选项中选择分析,然后在菜单中选择一般模型。3. 接着继续单击单变量(一个因变量)。4. 然后将因变量设置为安静心率,固定因素则设置为收缩压和舒张压。5. 然后在对比选项里,设置为简单,最后选择更...

SPSS中回归分析结果解释,不懂怎么看
回归的检验首先看anova那个表,也就是F检验,那个表代表的是对你进行回归的所有自变量的回归系数的一个总体检验,如果sig<0.05,说明至少有一个自变量能够有效预测因变量,这个在写数据分析结果时一般可以不报告 然后看系数表,看标准化的回归系数是否显著,每个自变量都有一个对应的回归系数以及显著性检验 ...

SPSS在进行双因素方差分析时,结果怎么存在零自由度,F和Sig值都只显示一...
统计分析中没有-1这个自由度概念,所以表中显示为0,也即误差项中存在零自由度。误差项自由度为0了,之后的数据就都无法计算啦,就出现了表中的全是点的结果。解决方法:1. 只做主效应,不做交互。指定模型中不要选全因子,而选设定,然后把高校、专业两项选到右边框中。这样就没有高校*专业这...

双因素方差分析spss结果怎么看
如果是被试间,看各主效应、交互作用的F值和Sig值,Sig小于0.05就是存在效应

SPSS方差分析如何看结果?
方差分析用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 由于各种因素的影响,研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类,一是不可控的随机因素,另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。查看方法为:1、打开在线SPSS分析软件SPSSAU,导入数据后,在左侧边栏选择“方差”。将“教育水平”...

请教关于spss多元方差分析的结果如何分析?请各位指导!
一下子问了这么多问题啊 多因素方差分析,一般分析以下内容:1、各因素间是否有差异,主要看“主体间效应的检验表”中的F和P 2、同一个因素不同水平情况是否有差异,主要看“性别”、“年级”的多重检验中的t和P

SPSS多因素方差分析中,出现这这样的结果,我是否可以直接看“多个比较...
先看主效应,两两比较不一定要做

怎么用spss分析两个因素同时对一个维度的影响?
1、首先,大家平时理解的变量是单纬的,而不是你说的多维的。因此,对spss而言,X1、X2、X3、Y1、Y2、Y3分别是6个变量。2、spss的相关性分析中可以分别统计这6个变量间的相关性。通过他们之间相关性的计算,你或许可以得到你所说的X与Y之间的相关性,但这种相关性只是你推测的定性描述而已,是不...

相似回答