matlab中如何拟合光滑曲线

Question

一连串由实验得到的点 画出图后如何拟合成光滑曲线？

Answer 1

要是你的数据是线性的话，可以用多项式拟合：
polyfit(x,y,n) n为所需要拟合多项式的次数，返回值为多项式系数；

若是非线性的话，你得有一个和你绘图曲线吻合的函数模型，然后在这个函数模型基础上求这个函数模型的参数，非线性拟合可以用：
lsqcurefit(fun,x0,xdata,ydata) fun是函数模型，x0是初值；
多元的非线性拟合可以用：nlinfit(x,y,fun,beta0) beta0是初值。

若是知道曲线是几种基础函数的合成的话，可以利用原始的最小二乘法拟合函数，在网上随便找一下最小二乘法的程序m文件，添加进去就能用。

追问

请问用polyfit时 如果是二次函数关系 n就等于2吗？
还有 如果我不知道是什么关系 只知道是曲线 用lsqcurefit时 x0初值是什么？ 谢谢！

追答

嗯 对的 二次函数就是 n=2；返回的值第一个是最高次的，一次类推；

初值是按经验选的，先是随便填个数就行，然后慢慢调试，看看能否得出好的结果，不行就换个数试试。一般的话随便填个数就能行。

若是不知道函数模型，就只能拟合多项式了，你试试多项式就行了。

Answer 2

方法/步骤
1输入数据做数据曲线拟合，当然该有数据。

2添加数据到curve fitting程序这一步就是将你要拟合的数据添加到curve fitting程序中，同时给你拟合的曲线命名。

3选择曲线拟合的方法类型常见的拟合曲线有多项式的、指数的、对数的等等。curve fitting程序提供了很多的方法。你可以根据自己的数据具体选择。

4选择好方法后，按照提供的公式选择具体的选项本文的数据近似为线性的，我们选择多项式拟合的一阶方法。

5拟合结果查看拟合后，curve fitting会给你具体的函数表达式，你可以将他给出的参数的值带入你选择的方法中。

6
结果说明在结果中，不仅可以看到函数的表达式，同时他还给出了95%置信区间的参数值，以及拟合好坏的一些指标，如：

SSE:
R-square:
Adjusted R-square:
RMSE:

7
画出图像虽然在curve fitting程序有自带的图像显示，但是一般最好将拟合结果显示到单独的图像窗口。

8保存结果曲线拟合结束后，你可以保存你的拟合结果。选择你保存的路径即可。

http://jingyan.baidu.com/article/495ba8410b8d5138b30edefd.html

Answer 3

多项式函数拟合：a=polyfit(xdata,ydata,n)
其中n表示多项式的最高阶数，xdata，ydata为将要拟合的数据，它是用数组的方式输入．输出参数a为拟合多项式 的系数
多项式在x处的值y可用下面程序计算．y=polyval(a,x)

Answer 4

实验点呢？