课本有说,正交矩阵化实对称矩阵A为对角矩阵步骤:
1. 求出A的全部特征值λ1,λ2,λ3, ..., λn;
2. 对每个特征值λi, 求出相应齐次线性方程组 (λiE-A)x=0 的一个基础解系,并利用施密特正交化方法将这个基础解系中的向量先正交化再单位化(如λi为单特征值或该基础解系已是正交向量组,则只需要单位化),从而得到属于特征值λi的正交化单位化的特征向量。
3. ....
实对称矩阵的定理有说,属于不同特征值的特征向量是正交的
我的问题是:基础解系是由特征向量组成,那就天然正交了,为何第二步要提及施密特正交化?有什么例子需要正交化的?
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实对称矩阵不同特征值对应的特征向量必正交,直接单位化。实对称矩阵的重特征值对应多个特征向量,这些特征向量并不正交,要先正交化,再单位化。书上都有例子的。
线性代数(实对称矩阵的对角化)
首先,关键步骤是寻找特征值。对于一个实对称矩阵,其特征值都是实数,这是对角化的基本前提。接着,进入第二个步骤,即求解特征向量。对于每一个特征值,会对应一个线性无关的特征向量。这一步旨在找到矩阵在特征空间的基。然后,进入正交化阶段,这是第四步。为了使特征向量成为正交基,我们需要通过...
得到正交矩阵后如何对角化详细过程
首先,要对对称矩阵A进行正交对角化,第一步是寻找其特征值。特征值的计算依赖于特征方程,即矩阵减去标量乘以单位矩阵的行列式等于零的方程。紧接着,找到属于每个特征值的特征向量。在对称矩阵的情况下,其特征向量具有特殊的性质,即它们相互正交。这是对称矩阵正交对角化的关键所在。下一步是将这些特征...
线性代数之——正交矩阵和 Gram-Schmidt 正交化
线性代数中,正交矩阵和 Gram-Schmidt 正交化方法对于简化计算和构建标准正交向量至关重要。目标一是理解正交性如何简化[公式]、[公式]、[公式]的处理,使得[公式]成为对角矩阵;目标二是掌握从原始向量中构造正交向量的技术。标准正交基的概念要求向量[公式]满足[公式]的关系。如果一个矩阵的列是标准正交...
线性代数施密特正交化(我又想了下,请确认)
之前这个问题,我又想了下,请您看看是否理解正确;(注:非实对称矩阵,指的是在实数域中,那些不是实对称矩阵的一般方阵;)1.n个线性无关的向量,当然是可以用施密特正交化的;注,这里仅指施密特正交化,不涉及特征向量和构造正交矩阵的问题;2.那为啥书上只说了实对称矩阵可以用正交矩阵化为对角阵...
【线性代数】正交矩阵及正交化
正交矩阵是线性代数中的一个关键概念,它是指[公式] 阶方阵满足[公式] 的特性。这种特殊矩阵的特点是其列向量彼此正交,即每个列向量与其它列向量的点积为零。换句话说,若[公式] 是一个正交矩阵,那么[公式]。当我们面对一组线性无关的向量[公式]时,可以使用正交化过程来对其进行处理。施密特正交...
线性代数对角矩阵
需要使用施密特方法正交化。正交化的特征向量,还必须单位化,这样才能构成正交矩阵。问题3:P逆矩阵是对的,你算错了,具体过程如下:1 1 1 0 1 -1 0 1 第2行, 加上第1行×-1 1 1 1 0 0 -2 -1 1 第1行, 加上第2行×1\/2 1 0 1\/2...
施密特正交化公式是什么?
,βm等价,再将正交向量组中每个向量经过单位化,就得到一个标准正交向量组,这种方法称为施密特正交化。正交向量组简介:正交向量组是一组非零的两两正交(即内积为0)的向量构成的向量组。几何向量的概念在线性代数中经由抽象化,得到更一般的向量概念。此处向量定义为向量空间的元素,要注意这些抽象意义...
线性代数,实对称矩阵相似对角化问题
1 1 -1)。由此解出A =UDU^(-1)即可。值得注意的是这时U不是正交阵。计算可能比较麻烦。为了计算 方便,可以将α1,α2正交化,然后连通α3单位化,这些步骤你做得应该比较熟了,得到正交阵U,此时U^(-1)AU=U^TAU=D,因此A=UDU^T。你可以验证一下,两种方法得到的A是一样的。
施密特正交化如何计算
施密特正交化是一种数学计算方法,其过程主要是通过将一个非正交基转换为正交基来进行矩阵对角化。具体的计算步骤如下:1. 选择一个合适的矩阵,并找到其所有的特征值和特征向量。这些特征向量构成了矩阵的一组基。2. 对这些特征向量进行施密特正交化。这一步骤的主要目的是确保所有的特征向量都相互正交...