这是比例的估计问题，成数方差未知，可按方差最大情况估计,sigma=p(1-p)=0.25
Ep=0.02,1-a=95.45%--->Za/2=2
n=(Za/2)^2*0.25/0.02^2=2500
如果成数方差未知,抽样极限误差不超过2%,概率保证程度为95.45%,试问...
这是比例的估计问题，成数方差未知，可按方差最大情况估计,sigma=p(1-p)=0.25 Ep=0.02,1-a=95.45%--->Za\/2=2 n=(Za\/2)^2*0.25\/0.02^2=2500
...在95.45%的置信概率保证下,计算允许误差为0.5时的样本容量
已知σ＝2 误差为0.5 95.45%的置信度，α\/2＝(1- 95.45%)\/2=0.02275 查表得t＝2 ，代入上式得n=(2*2\/0.5)^2=64
概率保证程度95.45%是什么意思
18000+2*（2500\/（100^bai0.5））*（（1-100\/10000）^0.5）18000-2*（2500\/（100^0.5））*（（1-100\/10000）^0.5）即：样本均值+概率度*抽样标准误差*修正系数的平方根（不重复抽样需要乘，如果只看结果不乘对计算结果影响不大）样本均值-概率度*抽样标准误差*修正系数的平方根（不重复...
允许误差不超过600元,在95%的概率保证度下,应最少抽取多少会员
计算结果：，以95.45%(T=2)的概率保证程度，计算平均耐用时数的可能范围，正确的选项是( )。答案A
样本含量怎么计算?统计高手请进!
t为概率度，σ为标准差，Δ为抽样极限误差 来计算必要样本容量，这种抽样方式下可以计算出达到所需精确程度和误差范围条件下的最少样本容量 举例来说：调查的结果要达到95.45%的概率保证程度（即t=2），允许误差范围为Δ=10，总体标准差为100，则至少要400个样本。如果采用其他抽样组织形式，例如分层...
...优等生为10%,概率为95.45%,优等生比重的抽样极限
400名大学生抽取36%进行不重复抽样调查,优等生为10%,概率为95.45%,优等生比重的抽样极限 我知道只要样本平均数乘2就可以样本平均数怎么算... 我知道只要样本平均数乘2就可以 样本平均数怎么算 展开 我来答 1个回答 #热议# 网文质量是不是下降了?
抽样平均误差的详解
因而抽样极限误差的实际意义是希望总体平均数落在抽样平均数的范围内,总体成数落在抽样成数的范围内。基于理论上的要求,抽样极限误差需要用抽样平均误差 或 为标准单位来衡量。即把极限误差 △x或 △p相应除以 或 ,得出相对的误差程度t倍,t称为抽样误差的概率度。于是有:抽样估计方法抽样估计就是利用实际调查计算...
当置信水平为95.45%时,t的正态分布是多少
置信度为95%，那么1-0，95=0，050，05\/2=0，0251-0，025=0，975在表中查与0，975最相近的数值对应的就是要的数值如该题就是1.96。所谓置信度，也叫可靠度，或置信水平，置信系数，它是指特定个体对待特定命题真实性相信的程度，也就是概率是对个人信念合理性的量度，置信区间越大，置信水平...
...分数为75.6分样本标准差为10分,试以95.45%(z=2)的概率保证程度...
因为分数是正太分布的，平均分数是对称轴，所以左边的和右边所占的面积都是一样的，在正太分布的坐标系里面，左边的区间的横坐标值Z是-1，右边区间的横坐标值Z是1，所以 Z\/2=|x-75.6|\/10,x=65.6和85.6.所以，[65.6,85.6]就是所求区间 ...
...其中合格品为190件。 要求计算: (1)以95.45%的概率
解:(1)P=95%,=1.54 (2),t=2;合格品率范围[91.92%,98.08%],合格品数量范围[1839,1962](3),t=2.31%\/1.54%=1.5,则概率保证程度是86.64%.
