1.先了解特征提取和支持向量机2个概念；
2.运行支持向量机程序（比较流行的有matlab中的svm，libsvm），和特征提取的方法（有文献可以阅读）追问
求文献啊（yan.kui@163.com）
追答已发送。
追问非常感谢你的文献，现在遇到的问题是matlab中原有的SVM工具箱不会用，怎样把支持向量机的算法具体的编程实现啊，不会啊，希望指导一下，谢谢
追答恐怕有心无力，网路上有很多例子，你可以上网找找。
我看什么样的论文才能在最短的时间内上手呢（yan.kui@163.com）
最麻烦的就是我现在连问题都问不出来
追答那你给我留个扣扣吧 有问题 问
追问573867631有matlab自带的一个svm工具箱，但是不知道怎么用，求教
什么是支持向量机(SVM)以及它的用途?
SVM - support vector machine, 俗称支持向量机，为一种supervised learning算法，属于classification的范畴。在数据挖掘的应用中，与unsupervised的Clustering相对应和区别。广泛应用于机器学习(Machine Learning), 计算机视觉(Computer Vision) 和数据挖掘(Data Mining)当中。假设要通过三八线把实心圈和空心圈分成...
人脸识别算法有什么作用吗?
识别算法主要分为以下几类：1. 图像识别算法：用于识别图像中的物体或人。常见的算法包括卷积神经网络（CNN）、支持向量机（SVM）和决策树等。2. 语音识别算法：用于识别和理解人类语音。常用的算法包括声学模型（如隐马尔可夫模型）和语言模型。3. 文本识别算法：用于自动识别和分类文本内容。常见的算法包...
什么是支持向量机(SVM)、libsvm及其应用
支持向量机(SVM)是一种强大的机器学习算法，用于分类和回归，其核心是寻找最优超平面以区分数据。它不仅能处理线性问题，还能通过核函数实现非线性分类，常用于模式识别、生物信息学和计算机视觉等领域。SVM通过支持向量，即离超平面最近的数据点，实现模型优化，以最小化分类误差。libsvm作为SVM的开源C++库...
人脸识别有几种方式以及做法
通常的实验结果表明SVM有较好的识别率，但是它需要大量的训练样本(每类300个)，这在实际应用中往往是不现实的。而且支持向量机训练时间长，方法实现复杂，该函数的取法没有统一的理论。人脸识别的方法很多，当前的一个研究方向是多方法的融合，以提高识别率。
"SVM"代表“支持向量机”的缩写,它在英语中的使用流行度和应用领域如...
SVM，即"Svm Uk Emerg"的缩写，直译为"支持向量机"。这个术语在英语中被广泛使用，尤其在机器学习领域中，它代表了一种强大的分类和回归分析方法。支持向量机以其在高维空间中的优秀表现和对小样本数据的处理能力而闻名。它的中文拼音是"zhī chí xiàng liàng jī"，在缩写词的流行度方面，SVM的...
人脸识别系统主要包括哪些部分?
匹配识别的算法有多种，如最近邻分类器、支持向量机（SVM）、卷积神经网络（CNN）等。在实际应用中，根据具体场景和需求选择合适的算法和参数至关重要。例如，在人脸识别的支付系统中，需要采用高准确率的算法以确保支付安全；而在人脸识别的社交应用中，则可以采用更快速的算法以提高用户体验。这四个部分...
"SVM"缩写在英语中的流行度和应用领域是什么?
SVM，全称为"Support Vector Machines"，是一个广泛应用于机器学习领域的术语，中文直译为支持向量机。它是一种强大的分类和回归分析方法，尤其在处理高维数据和非线性问题时表现出色。这个缩写词在英文中的流行度很高，达到了4191，表明其在科技领域的广泛应用。SVM的中文解释是“支持向量机”，其工作原理...
如何用ai通过人脸识别
5. 模型训练：使用训练数据和特征编码后的人脸特征来训练人脸识别模型。常见的模型包括人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)、卷积神经网络(CNN)等。6. 人脸匹配：使用训练好的模型对新的人脸图像进行识别或验证。将新的人脸图像提取特征并与已有的模型进行比对，通过计算相似度或距离来确定是否匹配。7. ...
图像识别算法都有哪些?
图像识别的算法包括：卷积神经网络（CNN）、深度神经网络（DNN）、支持向量机（SVM）、随机森林等。一、卷积神经网络（CNN）是一种专门用于图像识别的神经网络。其主要通过卷积层对图像进行特征提取，池化层进行降维，最后通过全连接层进行分类或识别。CNN在图像识别领域具有广泛的应用，如人脸识别、物体检测...
支持向量机SVM是什么意思
支持向量机SVM)是数据挖掘中的一个新方法，能非常成功地处理回归问题时间序列分析)和模式识别分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段，它广泛的应用于统计分类以及...
