（数据库系统概论|王珊）第六章关系数据理论-第二节：规范化

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深入理解关系数据理论，让我们聚焦于第六章第二节：关系属性间的依赖与规范化。在这里，我们将探讨核心概念，如函数依赖、平凡与非平凡的区别，以及它们如何塑造数据的完整性和一致性。

函数依赖的基石</

函数依赖，即X确定Y（X->Y），意味着如果X的值确定了Y的值，那么所有的X值相同，Y值也必然一致。这是关系模型中基础的逻辑规则，它确保了数据的一致性。

平凡与非平凡的区分</

平凡函数依赖：当Y是X的子集时，我们称其为平凡，如教师-课程-参考书的例子中，课程决定参考书的集合。
非平凡函数依赖则更为复杂，当Y不完全包含在X中，它揭示了X对Y的非平凡影响。

依赖层次的探索</

从完全依赖到部分依赖，再到传递依赖，每一层都揭示了数据依赖的强度。完全依赖意味着X完全决定了Y，而部分依赖则暗示着只需部分X的信息就足以确定Y。

多值依赖的揭秘</

多值依赖是关键概念，如Teaching关系中的C决定T和B的集合，但与Z无关，这可能引发插入和删除异常。平凡与非平凡多值依赖的区别在于是否涉及其他属性Z。

范式的力量</

范式是规范化过程中的重要指标，如1NF（第一范式）强调属性不可再分，2NF和3NF则分别解决了插入、删除和传递依赖问题。BCNF（第三范式）的严格性确保了候选码的决定因素直接相关。

举例来说，S关系满足BCNF，而STJ关系虽然满足3NF，但存在非平凡多值依赖，这就需要4NF来消除多值依赖中的非平凡部分。

总结与目标</

通过规范化，我们消除了不适当的数据依赖，实现了模式的分离，遵循“一事一地”的原则。理解这些概念是确保数据库高效、准确和一致性的关键，是数据库系统设计的基石。