可以参考这个网址：http://zhidao.baidu.com/question/281189981.html追问
我想要在SPSS中的应用方法，我知道原理
spss 怎么用最小二乘估计求回归方程
一、在spss中准备好数据，然后在菜单栏上执行：analyse--regression--2stages least squares。二、打开二阶对话框，如图所示，将自变量和因变量放入各自的对话框，这里和简单线性回归十一样的。三、接着，和简单线性回归不同的就是我们要放入工具变量，也就是对上面的受教育年限进行预测的变量，这个变量...
如何在spss 中实现偏最小二乘法
有这么个方程：y=a*x\/(1+bx)，书上说直接用非线性二乘法最合适，不需要转换，怎么通过MATLAB程序求解，求大虾指教。我是学环保的，以上的方程我把它简化了，a代表产率系数，b代表衰减系数，y和x通过实验求得。
spss最小二乘法回归分析是怎么样的?
spss最小二乘法回归分析 1、统计量：对于每个模型：标准和非标准回归系数、复R、R2、调整R2、估计的标准误、方差分析表、预测值和残差。此外，还有用于每个回归系数的95%的置信区间，以及参数估计的相关性和协方差矩阵。2、数据：因变量和自变量必须是定量的。分类变量（例如宗教、专业或居住地）需要重新...
哪位大侠能帮我解读下spss做偏最小二乘法(pls)的结果?
在偏最小二乘回归中，预测方程将由从矩阵Y'XX'Y中提取出来的因子来描述；为了更具有代表性，提取出来的预测方程的数量可能大于变量X与Y的最大数。简而言之，偏最小二乘回归可能是所有多元校正方法里对变量约束最少的方法，这种灵活性让它适用于传统的多元校正方法所不适用的许多场合，例如一些观测数据...
spss最小二乘法回归分析结果怎么看
1、其次，在回归模型显著的基础上，看调整的R方，是模型拟合度的好坏，越接近1，说明拟合效果越好。2、这个在一般做论文中，不需要管它的高低，因为论文重在研究方法和思路的严谨性，导师不会追究你的结果是对是错，你的数据本身就不一定有质量，所以无所谓，不必在意。3、第三看具体回归系数表中每个...
为什么在SPSS中进行偏最小二乘回归时总是提示Extension command P...
没有安装好，有好几个插件要装，还要注意版本的稳定性和兼容性
SPSS 回归 线性回归 两阶段最小二乘法
线性回归是指你选择了何种模型（即方程类型），最小二乘法是计算和调整该模型参数的一种方法。两者概念上没有重叠。
SPSS中,主成分分析后怎么做回归分析?
spss直接把几个因子都已经算出来了，就是duFAC1-1列就是因子F1，同理可以得知F2，F3...不用算的，如果问F1怎么来的，就说是F1=0.701X1-0.549X2+0.736X3+0.216X4+0.112X5-0.318X6。如果进行主成分分析之后又要进行回归分析，应该是用提取出来的主因子作为自变量进行计算的，回归是只能有一...
SPSS的分组回归怎么做,如何看统计结果?
回归分析的主要内容有从一组数据出发，确定某些变量之间的定量关系式；即建立数学模型并估计未知参数。通常用最小二乘法；检验这些关系式的可信任程度。在多个自变量影响一个因变量的关系中，判断自变量的影响是否显著，并将影响显著的选入模型中，剔除不显著的变量。通常用逐步回归、向前回归和向后回归等...
利用SPSS方差分析中,F值用来判断显著性,F值的大小有限制吗?过大是否没...
要看数据是否有问题,不能单看F值,如果你的F值很大,P值很小,而T值很小,或者系数的符号不符合经济常识,这就说明数据有可能有多重共线性的问题。这个时候最小二乘法回归是无效的。 本回答由提问者推荐 举报| 答案纠错 | 评论(2) 6 2 波特五力 采纳率:41% 擅长: 暂未定制 其他...
